优化Pandas DataFrame转换以链接两列

给出以下df：

   SequenceNumber | ID | CountNumber | Side | featureA | featureB
0   0             | 0  |  3          | Sell |  4       |  2              
1   0             | 1  |  1          | Buy  |  12      |  45
2   0             | 2  |  1          | Buy  |  1       |  4
3   0             | 3  |  1          | Buy  |  3       |  36
4   1             | 0  |  1          | Sell |  5       |  11
5   1             | 1  |  1          | Sell |  7       |  12
6   1             | 2  |  2          | Buy  |  5       |  35

我想创建一个新的df，这样对于每一个SequenceNumber值，它都会使用CountNumber == 1获取行，并创建新行，如果Side == 'Buy'将其ID放入名为To的列中。否则，将他们的ID放在名为From的列中。然后，From和To中的空列将采用行的ID和CountNumber > 1（每个SequenceNumber值只有一个）。其余的功能应该保留。

注意：基本上，每个SequenceNumber代表一个交易，该交易有一个卖方和多个买方，反之亦然。我试图创建一个链接买家和卖家的数据库，其中From是卖家ID，To是买家ID。

输出应如下所示：

   SequenceNumber | From | To | featureA | featureB
0   0             | 0    |  1 |  12      |  45              
1   0             | 0    |  2 |  1       |  4
2   0             | 0    |  3 |  3       |  36
3   0             | 0    |  2 |  5       |  11
4   1             | 1    |  2 |  7       |  12

我实现了一个实现这一点的方法，但我使用的是for循环，这需要很长时间才能在大型数据上运行。我正在寻找一种更快的可扩展方法。有什么建议吗？