1、time库

  • 时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量
  • 结构化时间(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素
  • 格式化的时间字符串(format_string),时间格式的字符串

1.1、获取格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数

  • 如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)
  • 对夏令时启用地区才能使用
# coding:utf-8
import time
# 获取格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。
print(time.altzone)

1.2、时间函数

  • 时间戳
    指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数
  • 时间元组
    用一个元组装起来的9组数字

字段

含义

tm_year

4位数年

2008

tm_mon

1 到 12

tm_mday

1 到 31

tm_hour

小时

0 到 23

tm_min

分钟

0 到 59

tm_sec

0 到 61(60或61 是闰秒)

tm_wday

一周的第几日

0 到 6(0是周一)

tm_yday

一年的第几日

1 到 366(儒略历)

tm_isdst

夏令时

-1, 0, 1 是决定是否为夏令时的旗帜

# coding:utf-8
import time
# 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)
print(time.time())
# 接收时间戳返回一个24个定长可读形式的字符串
print(time.ctime()) # Thu Jul 7 20:17:14 2022
print(len(time.ctime()), type(time.ctime())) # 24 <class 'str'>
# 接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组
print(time.localtime())
print(time.localtime(time.time()))
# 接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组
print(time.gmtime())
print(time.gmtime(time.time()))
# 接收时间元组并返回一个可读的形式为"Thu Jul 7 20:11:04 2022"(2022年7月7日 周四20时11分04秒)的字符串,长度固定为24字符
print(time.asctime())
print(time.asctime(time.gmtime()))
print(time.asctime(time.localtime()))
print(len(time.asctime()), type(time.asctime())) # 24 <class 'str'>
# 接受时间元组并返回时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)
# print(time.mktime()) # 参数不可为空 TypeError: time.mktime() takes exactly one argument (0 given)
print(time.mktime(time.gmtime()))
print(time.mktime(time.localtime()))
print(type(time.mktime(time.gmtime()))) # 浮点秒数<class 'float'>
# 返回以秒为单位的时间浮点值
print(time.perf_counter())
print(type(time.perf_counter()))
# 返回以纳秒为单位的时间整数值
print(time.perf_counter_ns()) # <class 'float'>
print(type(time.perf_counter_ns())) # <class 'int'>

1.3、格式化时间、日期

  • 时间格式,格式化日期和时间时使用

格式符号

符号的含义

%y

两位数的年份表示(00-99)

%Y

四位数的年份表示(000-9999)

%m

月份(01-12)

%d

月内中的一天(0-31)

%H

24小时制小时数(0-23)

%I

12小时制小时数(01-12)

%M

分钟数(00-59)

%S

秒(00-59)

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天(001-366)

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始

%w

星期(0-6),星期天为 0,星期一为 1,以此类推。

%W

一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

# coding:utf-8
import time
import datetime
# 格式化日期
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S'))
print(time.strftime('%X'))
print(time.strftime('%Z'))
# 将字符串转 时间元组
# '%a %b %d %H:%M:%S %Y'
print(time.strptime('2022-07-07 09:58:24', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(time.strptime('2022-07-07 09:58:24', '%Y-%m-%d %I:%M:%S'))

1.4、单调时钟

  • 单调时钟是不能向后移动的时钟
  • 常用来计算程序运行处理时长
# coding:utf-8
import time
# 获取 单调时钟的值,单调时钟是不能向后移动的时钟
# 常用来计算程序运行处理时长
start_time = time.monotonic()
i = 0
print(f"循环开始时钟值:{start_time}", type(start_time)) # 循环开始时钟值:6718828000000 <class 'int'>
while i <= 10:
time.sleep(0.1)
i  = 1
end_time = time.monotonic()
print(f"循环结束时钟值:{end_time}")
print(f"循环运行时间为:{end_time - start_time} 秒")
# 获取单调时钟的值 以纳秒计算
start_time_ns = time.monotonic_ns()
i = 0
print(f"循环开始时钟值:{start_time_ns}", type(start_time_ns)) # 循环开始时钟值:6718828000000 <class 'int'>
while i <= 10:
time.sleep(0.1)
i  = 1
end_time_ns = time.monotonic_ns()
print(f"循环结束时钟值:{end_time_ns}")
print(f"循环运行时间为:{end_time_ns - start_time_ns} 纳秒")
# 返回以秒为单位的时间浮点值,用法同time.monotonic()
print(time.perf_counter())
print(type(time.perf_counter()))
# 返回以纳秒为单位的时间整数值,用法同time.monotonic_ns()
print(time.perf_counter_ns()) # <class 'float'>
print(type(time.perf_counter_ns())) # <class 'int'>
# 返回当前系统时间与CPU时间的浮动值(以秒为单位)
print(time.process_time())
# 返回当前系统时间与CPU时间的浮动值(以纳秒为单位)
print(time.process_time_ns())
# 睡眠,参数的单位为秒
time.sleep(1) # 程序等待1秒钟后再执行

到此这篇关于Python标准库time使用方式详解的文章就介绍到这了,更多相关Python标准库time 内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

Python标准库time使用方式详解的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  3. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  4. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  5. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  7. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  8. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

  9. 在Android上用Java嵌入Python

    解决方法看看this,它适用于J2SE,你可以尝试在Android上运行.

  10. 在android studio中使用python代码构建android应用程序

    我有一些python代码和它的机器人,我正在寻找一种方法来使用android项目中的那些python代码.有没有办法做到这一点!?解决方法有两种主要工具可供使用,它们彼此不同:>QPython>Kivy使用Kivy,大致相同的代码也可以部署到IOS.

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部