一. 定义
set是一个无序且不重复的元素集合
set和dict类似，是一组key的集合，但不存储value
set有以下特性：
由于key不能重复，所有set中没有重复的key
元素为不可变对象(不能将可变类型字典或者列表作为元素)
二. 创建set
1. 直接使用{}创建新的set并初始化
set1 = {1, 2, 3, (4, 5, 6), "good news"}2. 使用set关键字来创建
set2 = set([1, 2, 3]) #相当于set2 = {1, 2, 3}， set函数只能传入一个参数
set3 = set((1,2,3)) #相当于set3 = {1,2,3}
set4 = set({'a':1,'b':2,'c':3}) #相当于set4 = {'a','b','c'}
3. 创建空的set
如果要创建一个空的set，只能使用set()关键字，因为如果使用set1={}这种方式，那么set1会被声明为一个空的字典
三. 基本操作
1. 重复的操作在set中自动被过滤
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
2. 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
3. 通过 remove(key) 方法可以删除元素
>>> s = {1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
4. 两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
四. 练习
给定一个只包含正整数且非空的数组，返回该数组中重复次数最多的前N个数字（返回结果按重复次数从多到少降序排列，N不存在取值非法的情况）
a=[1,6,7,4,4,5,4,5,4,5,5,6,7,8,5,6,7,3,4,2,2,1,4,8,9,4,5,6]
def get_datas(a):
result = []
data_dict = {}
#键值对：键——数字，值——在列表中的次数
#set(a)将列表转化为set类型，并过滤掉其中重复的数字
for item in set(a):
data_dict[item] = a.count(item)
#将键值对按值(数字出现的次数)排序——从高到低排序
#sorted为临时性排序，不会改变原列表data_dict的顺序
res = sorted(data_dict.values(), reverse=True)
for num in res:
for key, value in data_dict.items():
#key not in result能保证相同的数字只添加一次
if num == value and key not in result:
result.append(key)
return result
result = get_datas(a)
print(result)
运行结果
[4, 5, 6, 7, 1, 2, 8, 3, 9]
到此这篇关于python中的set类型的文章就介绍到这了,更多相关python set类型内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！