前言
SpringData JPA常用有两种写法，一个是用Jpa自带方法进行CRUD，适合简单查询场景、例如查询全部数据、根据某个字段查询，根据某字段排序等等。另一种是使用注解方式，@Query、@Modifying。
1.方法方式
方法说明
接口方法如下，方法作用见注释：
public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {
// 无条件，查询全部记录
List<T> findAll();
// 排序查询
List<T> findAll(Sort var1);
// 根据主键ID查询
List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
// 批量保存集合数据
<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> var1);
void flush();
<S extends T> S saveAndFlush(S var1);
// 批量删除
void deleteInBatch(Iterable<T> var1);
// all in 全部删除
void deleteAllInBatch();
// 查询一条记录
T getOne(ID var1);
// 条件查询
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);
// 条件查询，带排序
<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);
}例子
一般dao实现JpaRepository接口，直接调用JpaRepository中的方法就可以实现了简单查询，例如查询User实例列表：
// 构建user的Example对象 Example<User> example =Example.of(User); List<User> users = userRepository.findAll(example);
2.注解方式
jpa实现CRUD的主要注解是@Query
注解说明
@Query注解主要有以下参数，参数作用如下：
-
value：SQL语句 -
countQuery: 分页查询时统计总数 -
nativeQuery: 使用执行这个方法的时候执行原生sql语句，直接写数据库中的实际表名和表的实际字段名
@Query的代码如下：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
@QueryAnnotation
@Documented
public @interface Query {
String value() default "";
String countQuery() default "";
String countProjection() default "";
boolean nativeQuery() default false;
String name() default "";
String countName() default "";
}例子
- 使用注解方式分组查询
跟正常写sql语句相同，将sql写到value中，并且nativeQuery = true。下面例子是根据task_id进行分组查询task集合
@Query(value = "select task_id from task group by task_id", nativeQuery = true) List<Task> queryByGroup();
- 使用注解方式排序
根据task_id进行排序查询task集合
@Query(value = "select task_id,task_date from task order by task_id", nativeQuery = true) List<Task> queryOrder();
- 使用注解方式条件查询
条件查询时可以使用字段名 操作符 ?；例如：task_date >= ?，使用位置匹配?。也可以使用字段名 操作符 :属性名；例如：task_date >= :startDate，使用属性名匹配，推荐使用后者，如果字段顺序修改，不影响匹配结果。下面是根据任务时间（task_date）段内和未被删除(deleted)的任务
@Query(value = "select task_id,task_date from task where task_date >=? and task_date <=? and deleted=0 ", nativeQuery = true)
List<ApptTask> queryDate(@Param("startDate") String startDate, @Param("endDate") String endDate);- 使用注解方式修改
修改一条数据需要加上@Modifying用于标识是修改操作，默认事务等级是只读，所以还需要加上@Transactional，这样覆盖了默认的@Transactional才可以执行修改操作。下面是根据task_id更新task表的备注信息
@Transactional(rollbackOn = Exception.class)
@Modifying
@Query(value = "update task set remark = ? where task_id=?", nativeQuery = true)
void updateRemark(@Param("remark") String remark, @Param("taskId") String taskId);多表联查，且多条件、分页查询怎么写？
复杂的查询需要注意，以下使用一个Mysql的多表联查的例子来说明复杂的查询要怎么写。下面是user表task表关联查询出任务名称、任务ID、用户名称这些信息，并且根据task_name、task_date进行过滤；根据task_date倒序。
共有几点需要注意：
- 多表联查使用正常的JOIN就可以
- 多条件是常见的情况，需要区别传入的条件是否要去执行，这种情况需要使用
where 1=1 and这种方式来保证条件不传时仍然正常查询。 - 分页查询需要传入分页参数
Pageable,并且写countQuery来统计总数。 - 多条件查询关键：
if(:参数!='',k.字段名 =:参数,1=1)，这里是使用了if进行判断，这个写法类似Mybatis xml中的<if>标签。if的含义是代表传入的参数如果不为""（Spring类型空是""而不是null）将参数传入，如果为空时显示1=1代表参数为真，对查询结果不产生作用。
代码：
@Query(value =
" select a.task_name, a.task_id,u.user_name"
" from task a "
" LEFT JOIN usert u"
" ON a.user_id = u.user_id"
" where a.deleted=0 "
" AND if(:taskName!='',a.task_name =:taskName,1=1)"
" AND if(:startDate!='',a.task_date >=:startDate,1=1)"
" AND if(:endDate!='',a.task_date <=:endDate,1=1)"
" order by a.task_date desc"
,
nativeQuery = true
,
countQuery =
" select count(*)"
" from task a "
" LEFT JOIN usert u"
" ON a.user_id = u.user_id"
" where a.deleted=0 "
" AND if(:taskName!='',a.task_name =:taskName,1=1)"
" AND if(:startDate!='',a.task_date >=:startDate,1=1)"
" AND if(:endDate!='',a.task_date <=:endDate,1=1)"
" order by a.task_date desc")
Page<Map<String,Object>> queryUserTaskPage(@Param("taskName") String taskName, @Param("startDate") LocalDate startDate, @Param("endDate") LocalDate endDate, @Param("pageable") Pageable pageable);小结
以上列举了两种JPA的crud方式，jpa方法与注解方式，平时写代码时更倾向于使用注解方式去写原生sql来实现业务。对于简单查询可以用JpaRepository里面这些方法就够用了，对于更复杂的场景推荐使用@Query写sql的方式来实现。
jpa方法可以屏蔽底层的sql，如果有不同数据库实现的服务，用jpa方法可以免于修改sql。但是jpa方法对于分组查询、limit支持、多条件、多表联查这些不太友好。
总结
到此这篇关于SpringData JPA常用语法的文章就介绍到这了,更多相关SpringData JPA常用语法内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！