利用Python实现自动生成图文并茂的数据分析

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本样式
from reportlab.lib import colors  # 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm  # 单位：cm

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
# Graphs类的全部代码，请 v：CoderWanFeng

if __name__ == '__main__':
    # 创建内容对应的空列表
    content = list()

    # 添加标题
    content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))

    # 添加图片
    content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg'))

    # 添加段落文字
    content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？需要学习Python   大数据分析，可以添加我：CoderWanFeng'))

    # 添加小标题
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名：程序员晚枫'))

    # 添加表格
    data = [
        ('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'),
        ('公众号', '18.5K', '25%'),
        ('B站', '25.5K', '14%'),
        ('微博', '29.3K', '10%')
    ]
    content.append(Graphs.draw_table(*data))

    # 生成图表
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
    b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
    ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
    leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
    content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))

    # 生成pdf文件 
    doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    doc.build(content)