表关联
上一篇介绍了JPA的简单使用，这一篇介绍JPA在表关联上的使用
一对一
配置参数
JPA对于数据实体一对一映射使用的是@OneToOne注解。
代码
User用户表
/**
* 用户信息
* @author daify
**/
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Double point;
/**
* CascadeType包含的类别 级联：给当前设置的实体操作另一个实体的权限
* CascadeType.ALL 级联所有操作
* CascadeType.PERSIST 级联持久化（保存）操作
* CascadeType.MERGE 级联更新（合并）操作
* CascadeType.REMOVE 级联删除操作
* CascadeType.REFRESH 级联刷新操作
* CascadeType.DETACH 级联分离操作,如果你要删除一个实体，但是它有外键无法删除，这个级联权限会撤销所有相关的外键关联。
*/
@OneToOne(targetEntity = UserCart.class,
cascade = CascadeType.ALL,
mappedBy = "user")
private UserCart userCart;
@OneToOne(targetEntity = UserInfo.class,
cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "user_info_table",
joinColumns = @JoinColumn(name="user_id"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "info_id"))
private UserInfo userInfo;
}
UserCart用户购物车表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user_cart")
public class UserCart {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private Integer count;
private Double totalMoney;
private Date updateTime;
/**
* CascadeType包含的类别 级联：给当前设置的实体操作另一个实体的权限
* CascadeType.ALL 级联所有操作
* CascadeType.PERSIST 级联持久化（保存）操作
* CascadeType.MERGE 级联更新（合并）操作
* CascadeType.REMOVE 级联删除操作
* CascadeType.REFRESH 级联刷新操作
* CascadeType.DETACH 级联分离操作,如果你要删除一个实体，但是它有外键无法删除，这个级联权限会撤销所有相关的外键关联。
*/
@OneToOne(targetEntity = User.class,
cascade = {},
fetch = FetchType.LAZY)
private User user;
}
用户信息
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user_info")
public class UserInfo {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String userInfo;
private String config;
}上面例子中尝试使用了两种方式来维护一对一的关系，首先在User实体中同样标注了@OneToOne但是配置了mappedBy，
这样生成的表数据中，User和UserCart的关系将由UserCart负责维护。User表中并不会维护UserCart的信息。
而在User和UserInfo的关系中使用了中间表user_info_table来维护双方的关系，UserInfo实体中并没有保存任何User的信息。
权限
在User、UserCart、UserInfo三者中User为数据存在的主体，其他两个实体都是依托于User数据的存在而存在。
所以在权限中给User实体提供了全部全部权限。
注解
@OneToOne主要提供了下面的参数内容
| 注解 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| @OneToOne | 描述一个 一对一的关联 | |
| targetEntity | 目标类的实体 | |
| cascade | 关联到目标的操作 | |
| fetch | 是否使用延迟加载 | |
| mappedBy | 反向关联 |
测试
因为上面一对一的例子中权限被赋予给User表中，UserCart并没有赋予任何权限，所以保存用户的时候可以关联保存用户购物车，删除购物车的时候并不会删除用户，但是删除用户的时候会删除购物车
通过保存用户关联保存购物车
@Test
public void testUserSave() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1();
defUser1.setUserCart(defUserCart1);
defUserCart1.setUser(defUser1);
// 此时保存用户，用户购物车应该也被保存
userRepository.save(defUser1);
List <UserCart> all = userCartRepository.findAll();
Assert.assertNotNull(all);
Assert.assertTrue(all.size() == 1);
}
删除用户购物车的时候，用户不会被删除
@Test
public void testUserCartDelete() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1();
defUser1.setUserCart(defUserCart1);
// 此时保存用户，用户购物车应该也被保存
userRepository.save(defUser1);
// 此时删除用户购物车并不会删除用户
userCartRepository.deleteAll();
List <User> all1 = userRepository.findAll();
Assert.assertNotNull(all1);
Assert.assertTrue(all1.size() == 1);
}删除用户的时候，购物车会被删除
@Test
public void testUserDelete() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserCart defUserCart1 = UserCartMock.getDefUserCart1();
defUser1.setUserCart(defUserCart1);
// 此时保存用户，用户购物车应该也被保存
userRepository.save(defUser1);
// 此时删除用户购物车并不会删除用户
userRepository.delete(defUser1);
List <UserCart> all = userCartRepository.findAll();
Assert.assertTrue(all.size() == 0);
}
一对多和多对一
通过@OneToMany和@ManyToOne的组合我们可以实现双向关联。根据JPA规范，我们使用多方来维护关系。
通过在多方维护@JoinColumn来注释属性。
代码
订单表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_order")
public class Order {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String orderNo;
private Integer count;
private Double money;
@OneToMany(mappedBy = "order",
cascade = CascadeType.ALL,
fetch = FetchType.EAGER)
private List<OrderItem> orderItems;
/**
* 重写toString防止死循环
* @return
*/
@Override
public String toString() {
return "OrderItem{" "id=" id ", productId='" productId '\'' ", money=" money
", count=" count ", productName='" productName '\'' ", order=" order
'}';
}
}
订单子项
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_order_item")
public class OrderItem {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String productId;
private Double money;
private Integer count;
private String productName;
@ManyToOne(targetEntity = Order.class,
cascade = {},
fetch = FetchType.EAGER)
@JoinColumn(
// 设置在OrderItem表中的关联字段(外键)
name="order_id"
)
// 防止json序列化死循环问题解决
@JsonBackReference
private Order order;
}
上门的例子中，订单方为一端，订单子项为多端，在多端除了使用了@ManyToOne
还使用了@JoinColumn注解来标识Order主键创建到OrderItem表的列的名称，
当然没有此注解的时候JPA会根据默认规则生成一个列名称。
权限
根据JPA规范一对多时候，关系的维护交给了多方来进行，但是很多时候多方的存在是依靠一方的。
比如（订单、订单子项）所以更新删除的权限需要授权给一方（Order）。
@ManyToOne,@OneToMany
| 注解 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| @ManyToOne | 一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键. | |
| targetEntity | 目标类的实体 | |
| cascade | 关联到目标的操作 | |
| fetch | 是否使用延迟加载 | |
| @OneToMany | 一个 一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段 | |
| targetEntity | 目标类的实体 | |
| cascade | 关联到目标的操作 | |
| fetch | 是否使用延迟加载 | |
| mappedBy | 反向关联 | |
| orphanRemoval | 讲移除操作级联到关联的实体中 |
测试
一对多的时候虽然多方维持了两者关系，但是我们把权限赋予了一方所以，删除多方并不会级联操作，删除一方可以移除多方数据。所以下的测试可以通过
@Test
public void testOrder() {
Order defOrder1 = OrderMock.getDefOrder1();
List <OrderItem> allDefOrder = OrderItemMock.getAllDefOrder();
// order 维持orderItem关系
defOrder1.setOrderItems(allDefOrder);
// orderItem维持order关系
allDefOrder.forEach(o -> o.setOrder(defOrder1));
Order save = orderRepository.save(defOrder1);
List <OrderItem> all = orderItemRepository.findAll();
Assert.assertTrue(all.size() == allDefOrder.size());
orderItemRepository.delete(all.get(0));
Order order = orderRepository.findById(save.getId()).get();
Assert.assertNotNull(order);
orderRepository.deleteById(order.getId());
List <OrderItem> all1 = orderItemRepository.findAll();
Assert.assertTrue(all1.size() == 0);
}多对多
配置方法
和一对多、一对一不同，多对多没法只使用两个数据实体完成相互之间的关系维护，这个时候需要一个关联的中间表来维护他们之间的关系。
对于中间表的配置，你大可不去进行额外的配置让JPA自动生成，当然你也可以使用之前介绍的@JoinTable注解进行配置。
权限
和一对多、一对一不同，多对多一般是没有办法设置级联操作的。因为双方对应的都是集合对象，
而双方某一条数据都可能被对方多条数据关联。
代码
用户表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Double point;
@ManyToMany(targetEntity = UserTag.class,
cascade = {},
fetch = FetchType.LAZY)
// 假如不定义，jpa会生成“表名1” “_” “表名2”的中间表
@JoinTable(
// 定义中间表的名称
name = "cascade_user_tag_table",
// 定义中间表中关联User表的外键名
joinColumns = {
@JoinColumn(name = "user_id",
referencedColumnName = "id")
},
// 定义中间表中关联UserTag表的外键名
inverseJoinColumns = {
@JoinColumn(name = "tags_id",
referencedColumnName = "id")
}
)
private Set<UserTag> tags;
}
用户标签表
@Data
@Entity
@Table(name = "cascade_user_tag")
public class UserTag {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String tagName;
@ManyToMany(mappedBy = "tags",
cascade = {},
fetch = FetchType.LAZY)
private List<User> userList;
}
@ManyToMany
下面是@OneToOne以及与其配合的@JoinTable提供的注解参数
| 注解 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| @ManyToMany | 描述一个多对多的关联.多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理 | |
| targetEntity | 目标类的实体 | |
| cascade | 关联到目标的操作 | |
| fetch | 是否使用延迟加载 | |
| mappedBy | 反向关联 | |
| @JoinTable | JoinTable在many-to-many关系的所有者一边定义。如果没有定义JoinTable，使用JoinTable的默认值。 | |
| catalog | 表的目录 | |
| foreignKey | 外键约束，创建表的时候使用 | |
| indexes | 表的索引，在生成表的时候使用 | |
| @JoinColumns | 关系存在多个JoinColumn，用JoinColumns定义多个JoinColumn的属性。 | |
| foreignKey | 此列的外键约束 | |
| value | JoinColumn的集合 | |
| inverseJoinColumns | 联接表的外键列，该列引用不拥有关联的实体的主表 | |
| joinColumns | 联接表的外键列，该列引用拥有关联的实体的主表 | |
| name | 进行连接的表名称 | |
| schema | 表的命名空间 |
测试
多对多的情况下，我们使用虽然User和UserTag的关系由中间表维护，但是我们在User中配置了中间表的关系维护，所以此时删除用户的时候可以成功删除，且可以成功移除中间表数据，但是这个时候移除UserTag数据的时候，却会抛出DataIntegrityViolationException异常。只能通过User移除中间关系。
@Test
public void testUserTag() {
User defUser1 = UserMock.getDefUser1();
UserTag defTag1 = UserTagMock.getDefTag1();
UserTag defTag2 = UserTagMock.getDefTag2();
defUser1 = userRepository.save(defUser1);
defTag1 = userTagRepository.save(defTag1);
defTag2 = userTagRepository.save(defTag2);
defUser1.getTags().add(defTag1);
defUser1.getTags().add(defTag2);
defUser1 = userRepository.save(defUser1);
// 此时会报错，因为中间表关系为User维护
try {
userTagRepository.delete(defTag2);
} catch (Exception e) {
log.info(e.getCause().getMessage());
Assert.assertTrue(e instanceof DataIntegrityViolationException);
}
// 修改User表中关系
defUser1.setTags(new HashSet <>());
defUser1.getTags().add(defTag1);
defUser1 = userRepository.save(defUser1);
// 此时可以删除
userTagRepository.delete(defTag2);
// 直接删除用户没问题
userRepository.delete(defUser1);
}
本篇文章涉及的源码下载地址：https://gitee.com/daifyutils/springboot-samples
到此这篇关于Spring Boot 整合JPA 数据模型关联操作（一对一、一对多、多对多）的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot 整合JPA 数据模型关联内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！