在进行深度学习实验时，GPU 的实时状态监测十分有必要。
今天详细解读一下 nvidia-smi 命令
上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息，下面一一解读参数。
上面的表格中的红框中的信息与下面的四个框的信息是一一对应的：
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GPU：GPU 编号； -
Name：GPU 型号； -
Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态； -
Fan：风扇转速，从0到100%之间变动； -
Temp：温度，单位是摄氏度； -
Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即 GPU 未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）。 -
Pwr:Usage/Cap：能耗； -
Memory Usage：显存使用率； -
Bus-Id：涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function； -
Disp.A：Display Active，表示GPU的显示是否初始化； -
Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率； -
Uncorr. ECC：Error Correcting Code，错误检查与纠正； -
Compute M：compute mode，计算模式。
下方的 Processes 表示每个进程对 GPU 的显存使用率。
第二个命令：nvidia-smi -L
该命令用于列出所有可用的 NVIDIA 设备信息。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Devmax。