前言

大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改)

一共有近2600条类似格式的表格细栏,每个栏目包括的信息有:

  • 日期
  • 发文单位
  • 文号
  • 标题
  • 签收栏

需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储,表格样式如下:

也就是需要将收文时间、文件标题、文号填到指定位置,同时需要将时间修改为标准格式,如果是完全手动复制和修改时间,依照一个条目10s的时间计算,一分钟可以完成6条,那么最快也需要:

而这类格式规整的文件整理非常适合用Python来执行,好的那么接下来请Python出场,必要的信息我在代码中以注释信息呈现。

首先使用Python将Word文件导入

# 导入需要的库docx
from docx import Document
# 指定文件存放的路径
path = r'C:\Users\word.docx' 
# 读取文件
document = Document(path)
# 读取word中的所有表格
tables = document.tables

再把问题逐个划分,首先尝试获取第一张表第一个文件条目的三个所需信息

# 获取第一张表
table0 = tables[0]

仔细观察可以发现一个文件条目占据了3行,所以对表格全部行循环迭代时可以设步长为3

row和cell解析所需内容

注意观察表格,按照row和cell把所需内容解析清楚

# 在全局放一个变量用来计数填序号
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows)   1, 3):
    # 日期
    date = table0.cell(i, 1).text
    # 标题
    title = table0.cell(i   1, 1).text.strip()
    # 文号
    dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
    print(n, date, tite, dfn)

接下来需要解决的是,时间我们获取的是 2/1 这种 日/月的形式。我们需要转化成 YYYY-MM-DD格式,而这利用到datetime包的strptimestrftime函数:

strptime: 解析字符串中蕴含的时间

strftime: 转化成所需的时间格式

import datetime
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows)   1, 3):
    # 日期
    date = table0.cell(i, 1).text
    # 有的条目时间是空的,这里不做过多判别
    if '/' in date:
        date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
    else:
        date = '-'
    # 标题
    title = table0.cell(i   1, 1).text.strip()
    # 文号
    dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
    print(n, date, tite, dfn)

这样一张表的内容解析就完成了,注意这里用的是table[0]即第一张表,遍历所有的表加一个嵌套循环就可以,另外也可以捕获异常增加程序灵活性

n = 0
for j in range(len(tables)):
    for i in range(0, len(tables[j].rows) 1, 3):
        try:
            # 日期
            date = tables[j].cell(i, 1).text
            if '/' in date:
                date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
            else:
                date = '-'
            # 标题
            title = tables[j].cell(i   1, 1).text.strip()
            # 文号
            dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
            n  = 1
            print(n, date, title, dfn)
        except Exception as error:
            # 捕获异常,也可以用log写到日志里方便查看和管理
            print(error)
            continue

信息解析和获取完成就可以导出了,用到的包是openpyxl

from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 获取当前sheet
sheet = wb.active
# 设立表头
header = ['序号', '收文时间', '办文编号', '文件标题', '文号', '备注']
sheet.append(header)

内层解析循环

在最内层解析循环的末尾加上如下代码即可

row = [n, date, ' ', title, dfn, ' ']
sheet.append(row)

线程的最后记得保存

wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')

运行时间在10分钟左右,大概离开了一会程序就执行结束了

最后附上完整代码,代码很简单,理清思路最重要

from docx import Document
import datetime
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb.active
header = ['序号', '收文时间', '办文编号', '文件标题', '文号', '备注']
sheet.append(header)
path = r'C:\Users\word.docx'
document = Document(path)
tables = document.tables
n = 0
for j in range(len(tables)):
    for i in range(0, len(tables[j].rows) 1, 3):
        try:
            # 日期
            date = tables[j].cell(i, 1).text
            if '/' in date:
                date = datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m').strftime('2020-%m-%d')
            else:
                date = '-'
            # 标题
            title = tables[j].cell(i   1, 1).text.strip()
            # 文号
            dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
            n  = 1
            print(n, date, title, dfn)
            row = [n, date, ' ', title, dfn, ' ']
            sheet.append(row)
        except Exception as error:
            # 捕获异常,也可以用log写到日志里方便查看和管理
            print(error)
            continue
wb.save(r'C:\Users\20200420.xlsx')

以上就是Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的详细内容,更多关于Python办公自动化Word转Excel的资料请关注Devmax其它相关文章!

Python办公自动化Word转Excel文件批量处理的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  3. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  4. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  5. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  7. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  8. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

  9. 在Android上用Java嵌入Python

    解决方法看看this,它适用于J2SE,你可以尝试在Android上运行.

  10. 在android studio中使用python代码构建android应用程序

    我有一些python代码和它的机器人,我正在寻找一种方法来使用android项目中的那些python代码.有没有办法做到这一点!?解决方法有两种主要工具可供使用,它们彼此不同:>QPython>Kivy使用Kivy,大致相同的代码也可以部署到IOS.

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部