思路：
- 使用fig.canvas.mpl_connect()函数来绑定相关fig的滚轮事件
- 利用事件event的inaxes属性获取当前鼠标所在坐标系ax
- 使用get_xlim()函数获取坐标系ax的x/y轴坐标刻度范围
- 使用set()函数对坐标系ax进行放大/缩小
示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
def call_back(event):
axtemp=event.inaxes
x_min, x_max = axtemp.get_xlim()
fanwei = (x_max - x_min) / 10
if event.button == 'up':
axtemp.set(xlim=(x_min fanwei, x_max - fanwei))
print('up')
elif event.button == 'down':
axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei, x_max fanwei))
print('down')
fig.canvas.draw_idle() # 绘图动作实时反映在图像上
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', call_back)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', call_back)
ax1 = plt.subplot(3,1,1)#截取幕布的一部分
ax1.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) # 取消x轴坐标
x = np.linspace(-5, 5, 10)
y = x ** 2 1
plt.ylabel('first')
plt.plot(x, y)
plt.grid()
ax2 = plt.subplot(3,1,2)
ax2.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) # 取消x轴坐标
y1=-x**2 1
plt.plot(x, y1)
ax3 = plt.subplot(3,1,3)
y3=-x*2 1
plt.plot(x, y3)
plt.show()输出效果：
PS：在相应坐标系内滚动鼠标滚轮即可放大/缩小x轴。
总结
到此这篇关于Python matplotlib绘图时使用鼠标滚轮放大/缩小图像的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib放大缩小图像内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！