LSTM

神经网络 – 张量流中LSTM的正则化

Tensorflow提供了一个很好的LSTM包装器.我想使用正则化,比如L2正则化.但是,我没有直接访问LSTM单元格中使用的不同权重矩阵,所以我不能明确地做类似的事情有没有办法访问矩阵或使用LSTM以某种方式使用正则化?

TensorFlow RNN深度学习 BiLSTM+CRF 实现 sequence labeling 序列标注 源码

在TensorFlowRNN深度学习下BiLSTM+CRF实现sequencelabeling双向LSTM+CRF序列标注问题源码去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题。这sequencelabeling属于NLP的经典问题了,开始尝试用HMM,哦不,用CRF做baseline,bytheway,用的CRF++。CRF做完baseline后,一直在着手用BiLSTM+CRF跑sequencelabeling,奈何项目繁多,没有多余的精力去按照正常的计划做出来。后来还是一点一点的,按照大

Python使用pytorch动手实现LSTM模块

这篇文章主要介绍了Python使用pytorch动手实现LSTM模块,LSTM是RNN中一个较为流行的网络模块。主要包括输入,输入门,输出门,遗忘门,激活函数,全连接层(Cell)和输出

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