CentOS7.0下Hadoop2.7.3的集群搭建 CentOS7.0下Hadoop2.7.3的集群搭建1.基本环境1.1.操作系统CentOS7.01.2.四台虚拟机192.168.56.216apollo.hadoop.com192.168.56.217artemis.hadoop.com192.168.56.218uranus.hadoop.com192.168.56.219ares.hadoop.com1.3.软件包hadoop-2.7.3
centos6.5下部署用于生产的hadoop,并使用C语言API连接hadoop #########安装hadoop2.6.0完全分布式集群#########文件及系统版本:####hadoop-2.6.0Javaversion1.8.0_77centos64位####预备####在/home/hadoop/下:mkdirCloud把java和hadoop安装包放在/home/hadoop/Cloud下####配置静态ip####master192.168.116.100sla
CentOS安装Hadoop 本文记录一下在CentOS6.7上,安装Hadoop-2.7.3版本的过程。安装Hadoop主要包含如下几个部分:安装JDK安装Hadoop配置Hadoop启动Hadoop验证Hadoop安装JDK安装JDK可以参考如下博文,这里就不再重复描述。CentOS上安裝JDK安装Hadoop创建hadoop账户为hadoop用户配置SSHKEY。配置好相关的环境变量后,进入到/etc/hadoop目录下,修改相关配置文件的信息。start-yarn.sh同样,使用start-yarn.sh命令启动时,需要输入r
实战CentOS系统部署Hadoop集群服务 用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop官网:http://hadoop.apache.org/二、先决条件保持Hadoop集群每个节点配置环境一致,安装java,配置ssh。
centos6安装hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统,简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。namenode192.168.31.243datenode192.168.31.165实验环境centos6_x64实验软件jdk-6u31-linux-i586.binhadoop-1.0.
CDH5.3配置Kerberos+LDAP+Sentry记录 Kerberos安装hadoop-10-0-8-124作为Kerberos主节点安装服务:检查shell脚本目录下的master和slaves文件的主机名是否正确其他子节点安装krb5-devel、krb5-workstation:修改配置文件kdc服务器包含三个配置文件:修改/etc/krb5.conf为以下内容配置项说明:[logging]:日志输出设置[libdefaults]:连接的默认配置default_realm:Kerberos应用程序的默认领域,所有的principal都将带有这个领域标志
CentOS7.2下Hadoop2.7.2的集群搭建 v1.3 1.基本环境:操作系统:Centos7.2.1511三台虚机:192.168.163.224master192.168.163.225node1192.168.163.226node2软件包hadoop-2.7.2.tar.gzjdk-7u79-linux-x64.tar.gz2.配置系统环境配置ntp时间同步参考http://www.jb51.cc/article/p-twrnnirs-bch.
Java API操作Hdfs的示例详解 这篇文章主要介绍了Java API操作Hdfs详细示例,遍历当前目录下所有文件与文件夹,可以使用listStatus方法实现上述需求,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
java – 使用Hadoop处理大量小文件 我正在使用Hadoop示例程序WordCount来处理大量的小文件/网页.由于这远离hadoop文件的最佳文件大小,因此程序非常慢.我想这是因为设置和撕毁工作的成本远远高于工作本身.这些小文件也会导致文件名的命名空间耗尽.我读到在这种情况下我应该使用HDFS归档,但我不知道如何修改此程序WordCount以从此档案中读取.程序可以继续工作而无需修改或需要进行一些修改吗?