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CentOS-6.4下安装hadoop2.7.3

创建下面几个文件夹,分别用来存放数据,name信息,临时文件1.修改配置文件hadoop-env.sh,yarn-env.shcd/hadoop/hadoop/etc/hadoophadoop-env.sh,yarn-env.sh主要修改JAVA_HOME环境变量,其实如果你在profile文件里面已经添加了JAVA_HOME,就不需要修改了.2.修改配置文件slavesslaves配置文件修改datanode的主机:3.修改配置文件core-site.xml$catcoresitexml

ubuntu上安装 hadoop

命令和linux命令差不多只是多了个hadoopfs我们把hadoop-2.6.5.tar.gz上传到hdfs文件系统使用put命令下载使用get以上我们演示了上传、下载并且查看文件现在我们可以在节点管理UI中查看我们可以UI查看管理和下载，以及可以看到分了哪些block（区块）

Ubuntu16.04下Hadoop 2.7.3的安装与配置

切换到/usr/local下，将hadoop-2.7.3重命名为hadoop，并给/usr/local/hadoop设置访问权限。验证Hadoop单机模式安装完成能够显示Hadoop的版本号即可说明单机模式已经配置完成。在hdfs中创建一个文件目录input，将/usr/local/hadoop/README.txt上传至input中。执行以下命令运行wordcount，并将结果输出到output中。注意：请将图中红色线框中的内容替换为自己的hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.

Ubuntu16 搭建 Hadoop2.x HDFS 源码测试环境

由于整个Hadoop源代码过于臃肿，此处搭建HDFS源码分析环境，分析HDFS源码，为后续分析MapReduce和Yarn等作基础。搜索的结果是，protobuf是一种数据交换格式，Hadoop使用protobuf用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。

ubuntu linux eclipse 集成hadoop开发环境

4.查看是否成功上面就是成功的下面就是失败的出错也不怕，因为已经成功95%了，对照错误去改就行了连接的时候要保证hadoop的服务开着，也就是jps命令之后，namenode啥的全都在运行

Ubuntu远程执行Spark程序

Ubuntu远程执行Spark程序有时候需要远程访问Spark集群，执行任务，或者远程将代码提交到Spark集群，本文尝试了Windows访问Spark集群，和Ubutnu访问Spark集群：Ubuntu访问Spark集群Windows访问Spark集群Spark程序Ubuntu访问Spark集群（正确的）Win7访问Spark集群（没成功）windows下同样使用Mars版本的Eclipse创建Java项目访问Spark集群，但是只能连接到Spark集群，就是代码的System.out.println能

centos 搭建伪分布式hadoop

Hadoop伪分布式配置Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的Java进程来运行，节点既作为NameNode也作为Datanode，同时，读取的是HDFS中的文件。Hadoop的配置文件位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop/中，伪分布式需要修改2个配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml。上述通过./sbin/start-dfs.sh启动Hadoop，仅仅是启动了MapReduce环境，我们可以启动YARN，让YARN来负责资

CDH5.3配置Kerberos+LDAP+Sentry记录

Kerberos安装hadoop-10-0-8-124作为Kerberos主节点安装服务：检查shell脚本目录下的master和slaves文件的主机名是否正确其他子节点安装krb5-devel、krb5-workstation：修改配置文件kdc服务器包含三个配置文件：修改/etc/krb5.conf为以下内容配置项说明：[logging]：日志输出设置[libdefaults]：连接的默认配置default_realm：Kerberos应用程序的默认领域，所有的principal都将带有这个领域标志