用sklearn拟合多维数据的线性回归 我正在尝试使用时间序列数据上的sklearn拟合线性回归。唯一的问题是，据我所知，数据不符合通常的时间序列格式。下面是一个示例：我很抱歉，如果这有点难读，但我的想法是，每个列表都代表了当时的一些上下文，其中的每个列表。这是可以的，除非我有多个上下文，但我希望它们都在同一个模型上训练。顺便说一句，当运行上面的代码时，我会得到逻辑上的错误：因为，sklearn需要以下格式的数据：