我们如何使用功能重要性来查找'；最差'；特征？
基本上，我想运行一个功能重要性练习，以找到对从属功能影响最大的顶级独立功能。我如何使用此模型来查找与顶级独立功能相关联的ID？查看图后，是否只是按RM、LSTAT和DIS的降序对数据帧进行排序，因为这些是影响从属特性的最具影响力的特性？我不认为它是这样工作的，但也许就是这样。在这种情况下，考虑到我的业务需求，我假设RM、LSTAT和DIS是“最差”的功能。
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用sklearn拟合多维数据的线性回归
我正在尝试使用时间序列数据上的sklearn拟合线性回归。唯一的问题是，据我所知，数据不符合通常的时间序列格式。下面是一个示例：我很抱歉，如果这有点难读，但我的想法是，每个列表都代表了当时的一些上下文，其中的每个列表。这是可以的，除非我有多个上下文，但我希望它们都在同一个模型上训练。顺便说一句，当运行上面的代码时，我会得到逻辑上的错误：因为，sklearn需要以下格式的数据：
当一个变量与另一个变量之间似乎没有相关性时，如何找到它们的影响？
我们可以预测一个项目的销售额增长百分比吗？将上一年的折扣变化作为预测变量。这些之间似乎没有关联。如何使用机器学习解决这个问题？
C编程语言中最好的机器学习库/框架
用C语言实现的最佳机器学习代码是什么？我做了一些搜索，找到了一些多特蒙德大学的代码，比如“mysvm”，但我想要一个包含不同类型算法的库。
为什么ML模型应该对一个输出特性进行很好的预测？
完成训练后，我将两个输出特征的真实值与预测值进行了比较，结果如下图所示我的问题是，为什么这个模型只能预测一个输出特性？
Professor Information Scraper机器人
为什么代码无法从网站检索数据？这是一个剪贴器，它可以访问麻省理工学院的教授数据库，收集他们的电子邮件、姓名和电子邮件机器人感兴趣的区域，但剪贴器无法在atm机上工作。
我如何在数千种变体中为我的ML模型选择最佳设置？
我使用MLRandomForest模型，我希望尽可能地设置它的所有重要参数。因此，为此，我在多个循环中尝试所有可能的变量并保存它们的结果。当我完成时，我只是查看结果，哪种设置是最好的。因此，我向您提出了两个问题：做我正在做的事情是好的吗？我的意思是通过所有变体来找到最佳设置由于我的内存限制，可以在某个网站上完成吗？在线免费编译器，我可以在其上加载数据文件，并要求他们为我计算变量。