matplotlib

python – 使用matplotlib示例时Django出错

我正在测试Django和matplotlib的几个案例,例如thisquestion或infrench.每次,它都可以在我的Mac上运行,但不在我的服务器上,我收到以下错误:这是一个最小的片段:我试图更新matplotlib,django等,但它没有做任何事……

python – 更改matplotlib线样式中图

我有x轴的值有差异是显着的,我不清楚如何在某些x轴位置更改线样式.解决方法编辑:我已经这样开放了,所以我没有注意到里卡多的回答.因为matplotlib会将事物转换为numpy数组,无论如何,都有更有效的方法来实现.举个例子:只是绘制两条不同的线条,一条是一条虚线,另一条是一条坚固的线条.例如.对于循环的情况,使用掩码数组:

如何更好地光栅化绘图而不会模糊matplotlib中的标签?

我通常使用ax.set_rasterized来栅格化图形,以便在以eps格式保存时可以处理透明度,但光栅化也会模糊轴标签和刻度标签,所以有没有办法仅在轴内光栅化贴片而不是比整个数字?或者是否更好地导出具有透明度的eps格式?

如何在matplotlib中创建损坏的垂直条形图?

我想在matplotlib中创建一个破碎的垂直条形图.为了更好地了解我所追求的结果,我和Balsamiq一起举了一个例子:我看过matpltolibdocs和examples,但我似乎找不到合适的图表类型.唯一看起来很相似的是boxplot,但这不是我需要的.>我宁愿不必使用图形基元手动绘制图形.>我可以根据需要按摩数据.PS:如果你知道一个好的库以另一种语言(例如javascript)执行此操作

python – Matplotlib:从头开始制作彩色标记图例

在Matplotlib中,我试图用这样的彩色“标记”制作一个传奇:这个是使用散射函数制作的,但不适合我的情节.我想“从头开始”制作一个没有相关数据的传奇.颜色很重要,因此应该是每个标记的属性.我试过了但是:1)MarkerStyle类不支持颜色信息2)我收到警告:但是如何根据标记定义代理艺术家呢?解决方法按照legendguide中给出的示例,您可以使用Line2D对象而不是标记对象.与指南中给出的示例的唯一区别是您要设置linestyle=’None’

python – matplotlib绘制小图像,无需重新采样

我正在尝试使用matplotlib在python中绘制一个小图像,并希望显示的轴具有与它生成的numpy数组相同的形状,即数据不应重新采样.换句话说,数组中的每个条目应对应于屏幕上的像素(或其左侧).这看起来微不足道,但即使在网上拖网一段时间之后,我似乎无法让它起作用:解决方法我自己也有同样的问题.如果imshow的插值=’最近’选项不够好,那么如果你的主要目标是在matplotlib中看到原始的

一文教会你调整Matplotlib子图的大小

Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面,这就设计到面板切分成一个一个子图,下面这篇文章主要给大家介绍了关于调整Matplotlib子图大小的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

Python使用matplotlib创建Gif动图的思路

这篇文章主要介绍了Python使用matplotlib创建Gif动图,我们将讨论matplotlib提供的名为“Animation”的动画库之一,Python二维绘图库是Matplolib可以轻松创建绘图、直方图、条形图、散点图等,需要的朋友可以参考下