pytorch中permute()函数用法补充说明(矩阵维度变化过程)
这篇文章主要给大家介绍了关于pytorch中permute()函数用法补充说明的相关资料,本文详细说明了permute函数里维度变化的详细过程,需要的朋友可以参考下
permute()
pytorch中permute()函数用法实例详解
permute中参数为张量的维度,将不同维度以不同的维度排列,得到一个新的张量,在深度学习中的主要作用是将特征值聚类,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pytorch中permute()函数用法的相关资料,需要的朋友可以参考下