如何计算y=ax^2的回归方程（求出给出最小误差平方和的系数a）？
我试图找到回归方程y=ax^2，该方程给出输入点的最小误差平方和。我所尝试的我试图像上面那样计算系数a，但结果并不是我所期望的。
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预测此数据集未来值的方法
我将x作为日期，将y作为从0-400随机生成的值。我使用随机森林回归器进行性能调整，得到6500毫秒。它不是历史数据，而是随机生成的。我还想在数据集中包含季节性。如何解决这个问题。
当一个变量与另一个变量之间似乎没有相关性时，如何找到它们的影响？
我们可以预测一个项目的销售额增长百分比吗？将上一年的折扣变化作为预测变量。这些之间似乎没有关联。如何使用机器学习解决这个问题？
如何将matplotlib绘图添加到多个seaborn绘图
我用seaborlmplot绘制了一个多重图，我想在这个图上加一条x=y线，你能帮我解决这个问题吗？