torch

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encoded_sentence=[label2int[start_index]for generated_text in input_sentence]键错误：2

这是一个句子恢复模型，它无法工作importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim当我运行代码时，以下代码出现KeyError:2错误encoded_sentence=[label2int[start_index]forgenerated_textininput_sentence]是将句子转换为数字，但ai模型不接受。

关于Torch torchvision Python版本对应关系说明

这篇文章主要介绍了关于Torch torchvision Python版本对应关系说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

ubuntu16.04安装torch

第五步：输入：th测试是否安装成功，当出线如下标识说明已成功安装：

ubuntu下100%成功安装torch,同时配置cuda和cudnn不成功，则成仁

时间：2017.9.8三个前提：1.ubuntu别太老，最好14.04或以上吧，本人采用14.042.cuda别太老，本人试过cuda7.5和cuda8.0。现在装的是cuda8.0，即cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb。安装与测试用一个例子来跑，从而验证torch以及cuda和cudnn是否安装成功。cutorch是让torch能用GPU，而cunn是专门针对神经网络，让神经网络运行于GPU之上。123最后在安装torch的cudnn支持1

Ubuntu 14.04 64 bit+ Torch 7 + CUDA7安装配置

http://blog.csdn.net/u011335616/article/details/48053291

Torch - Ubuntu安装torch-hdf5,loadcaffe,matio和nccl

torch-hdf5loadcaffematiomatio出现的详细错误及解决错误：解决方案：nccl采用multi-GPUs训练时速度更高：如果出现libnccl.sonotfound，在~/.bashrc中设置LD_LIBRARY_PATH.

Torch - Ubuntu14.04安装torch-hdf5，loadcaffe和matio

torch-hdf5loadcaffematio

ubuntu 安装HDF5 ,安装torch-hdf5

1.安装hdf5下载hdf5-1.8.18.tar.gztar-xzfhdf5-1.8.18.tar.gzcdhdf5-1.8.18根据cmake_patch.txt中的说明，将hdf5-1.8.18中CMakeLists.txt的第887行的Using改为USINGmkdirbuildcdbuildsudocmake..sudomakesudomakeinstall（这一步可以让系统安装hdf5

ubuntu14.04+cuda8.0+cudnn5.1+torch7配置整理

很少有人提到CUDA与torch的安装顺序，我这里测试发现先安装torch再cuda，总是各种问题，所以，先cuda,cudnn，再torch,一路顺利。这应该跟opencv与cuda关系类似。跟torch相关的CUDA实现，要重新编译，因此，先CUDA比较保险。）1)在终端运行指令sudoshcuda_8.0.27_linux.run选择DoyouaccepttheprevIoUslyreadEULA?ThisinstallationdidnotinstalltheCUDADriver.Adrivero