数据处理
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怎样在Ubuntu上安装Apache Hadoop

OpenJDK是UbuntuLinux的Java的默认版本。具有对Hadoop可执行文件和数据文件夹的完全控制。到目前为止，我们已经完成了ApacheHadoop的所有先决条件。我们将在下一节中检查如何设置Hadoop。在修改之前将此文件重命名为mapred-site.xml。

PHP数学运算与数据处理实例分析

这篇文章主要介绍了PHP数学运算与数据处理方法,结合实例形式分析了PHP的数据类型与基本数学运算方法,需要的朋友可以参考下

Android RxJava异步数据处理库使用详解

RxJava是一种异步数据处理库，也是一种扩展的观察者模式。对于Android开发者来说，使用RxJava时也会搭配RxAndroid，它是RxJava针对Android平台的一个扩展，用于Android 开发，它提供了响应式扩展组件，使用RxAndroid的调度器可以解决Android多线程问题

使用 Swift语言进行 Hadoop 数据流应用程序开发

如果您发现了问题，或者希望为改进本文提供意见和建议，请在这里指出.在您开始之前，请参阅目前待解决的问题清单.简介本项目包括两类Hadoop流处理应用程序：映射器mapper和总结器reducer。如上所示，在Hadoop上编写流处理程序是一个很简单的工作，也不需要依赖于特定的软件体系。

Ubuntu+eclipse，进行Hadoop集群操作实例数据去重+数据排序

跑完WordCount程序后，想在Hadoop集群上在熟练几个程序，毕竟辛苦搭建好的集群，选择了简单的两个例子：数据去重+数据排序。前提准备：1、Ubuntu16.0系统+eclipse；2、Ubuntuserver版本搭建的分布式集群系统；3、eclipse所在的Ubuntu系统应该和集群系统配置SSH免密登录。

<转>雅虎开源TensorflowOnSpark，Ubuntu配置安装TensorflowOnSpark

于是近期，Yahoo又开源了TensorFlowOnSpark，这是一个大数据集群的分布式深度学习，将TensorFlow带到ApacheSpark集群上。TensorFlowOnSpark支持所有类型的TensorFlow程序，实现异步和同步训练和推理。TFoS不需要Spark驱动器参与到张量沟通中来，因此也就与具备类似于独立TensorFlow群集的扩展能力。TensorFlowOnSpark支持对ApacheSpark集群进行分布式TensorFlow训练和推断。2）Feeding-使用Feed_d

实战CentOS系统部署Hadoop集群服务

用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop官网：http://hadoop.apache.org/二、先决条件保持Hadoop集群每个节点配置环境一致，安装java，配置ssh。