高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。

看代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : 返回函数的高阶函数.py
# @author: Flyme awei 
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time  : 2022/8/21 14:48

def sum_fun(*args):

    def add_fun():
        s = 0
        for i in args:
            s  = i
        return s
    return add_fun

f = sum_fun(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
add = f()
print(add)  # 45

当我们调用 sum_fun 时,返回的并不是求和结果,而是求和函数 add_fun , 将其赋值给f,当我们在调f函数时才返回求和结果s

用filter函数来计算素数

  用filter来计算素数其中一个方法是埃氏筛法。
  给出要筛数值的范围n,找出以内的素数。先用2去筛,即把2留下,把2的倍数剔除掉;再用下一个质数,也就是3筛,把3留下,把3的倍数剔除掉;接下去用下一个质数5筛,把5留下,把5的倍数剔除掉;不断重复下去…

用Python高阶函数来实现这个算法:

1、我们先写一个生成器构造一个从3开始的无限奇数序列,首先排除偶数。

def odd_num():  # 奇数生成器函数
    n = 1
    while True:
        n  = 2
        yield n

2、写一个筛选的函数,这里使用了匿名函数,返回判断是否为可整除数

def un_divisible(n):  # 判断是否为可整除数
    return lambda x: x % n > 0

3、使用filter来过滤,不断返回素数的生成迭代

def primes():  # 素数生成器函数
    yield 2
    it = odd_num()
    while True:
        n = next(it)
        yield n
        it = filter(un_divisible(n), it)  # 过滤出不可以整除的数

4、判断素数方法就产生了,这里需要手动结束一下

for i in primes():  # 打印小于100的素数
    if i < 100:
        print(i)
    else:
        break  

高阶函数实现打印小于100的素数:

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : 返回函数计算质数.py
# @author: Flyme awei 
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time  : 2022/8/21 15:17

# 得到所有的质数,打印小于100的所有的质数
# 最小的质数是2, 质数:只能被1和它本身整除的数
# 思路:先得到所有大于1的奇数, --> 生成器,在把生成器中的所有元素过滤去掉: 那些可以被小于元素本身的质数整除的数

# 1.得到所有的大于1奇数的生
def odd_num():
    n = 1
    while True:
        n  = 2
        yield n

def un_divisible(n):  # 判断是否能够整除的函数,n代表从生成器中拿到的一个大于1的质数
    return lambda x: x % n > 0  # x是某一个奇数,n:小于当前x的一个质数

# 2.创建一个质数的生成器,最小的质数是2
def primes():
    yield 2
    n = odd_num()  # g为大于1的奇数生成器
    while True:
        x = next(n)
        g = filter(un_divisible(n), n)
        yield x

for i in primes():
    if i < 100:
        print(i, end=' ')
    else:
        break

第一段代码生成了以3开始的奇数序列
第二段代码自定义过滤函数,包含匿名函数,判断值的取余是否能被整除
第三段代码用来返回素数,这里先返回一个2为素数,因为偶数都被排除了所

这就是100以内的所有素数:

总结 

到此这篇关于Python函数式编程之返回函数的文章就介绍到这了,更多相关Python返回函数内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

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