这里我们采用的是使用Oracle数据库进行相关操作
在连接数据库之间，应下载相应的工具包cx_Oracle，在你安装的Python文件夹中找到script，在路径栏点击输入cmd回车进入命令行输入
pip install cx_Oracle
进行安装，工具包较小，下载较快，大概300kb。
安装好之后，打开Python，新建一个工作区。
1.引入该工具包，使用import关键词，输入
import cx_Oracle
引入该工具包,运行看是否加载成功(结果区为>>空行)，无其他内容)，则表示加载成功；
2.建立与数据库的连接，创建一个数据库对象
对象名 = cx_Oracle.connect('用户名','密码','监听地址/数据库名')注意：用户名密码及数据库名，是你在登录Oracle数据库图形界面工具PLSQL Developer时填写的内容，监听端口地址为电脑的监听端口地址(最后有查找方法)
3.创建一个游标来执行sql语句，
游标对象名 = 对象名.cursor()
4.通过建立SQL语句来进行操作数据库，SQL语句的语法规则同Oracle上的规则完全相同。
5.通过游标对象名调用execute()方法执行单条SQL语句。如：
游标对象名.execute(sql)
6.通过游标对象名调用executemany(sql,param)方法执行多条SQL语句。插入多条数据值时常用，每行的数据值应封装在一个元组内，再使用列表进行封装。如：
param = [(1,'张山'，29)] 游标对象名.executemany(sql,param)
7.通过变量名调用fetchone()方法获取一条被执行的SQL查询语句的值。如：
变量名 = 游标对象名.execute(sql) 变量名.fetchone()
8.通过变量名调用fetchmany(int)方法获取一条被执行的SQL查询语句的多条值，int为指定查询数据的条数。如：
变量名 = 游标对象名.execute(sql) 变量名.fetchmany(int值)
9.通过变量名调用fetchall()方法获取一条被执行的SQL查询语句的全部值。如：
变量名 = 游标对象名.execute(sql) 变量名.fetchall()
10.当SQL语句为查询语句或者插入数据语句时，通过数据库对象引用commit()方法提交更新数据。如：
数据库对象名.commit()
11.当所有操作执行完之后，关闭游标的使用，即关闭后台指向，通过调用其close()方法。如：
游标对象名.close()
12.当所有操作执行完之后，关闭数据库的连接，通过数据库对象名调用其close()方法进行关闭。如：
数据库对象名.close()
小结，这些是连接使用数据库的最基本内容，当某条语句进行的多的时候，可以使用类进行封装，当使用时直接引入类，调用类中的函数块操作即可。
范例如下(创建数据库对象时填写自己对应的内容)：
import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('system','123456','监听/orcl')
cursor = conn.cursor()
sql = """
CREATE TABLE student (
sid number primary key,
sname varchar2(30),
sage number
)"""
sql1 = """insert into student values(:sid,:sname,:sage)"""
sql2 = """insert into student values('100004','赵六','24')"""
sql3 = """select * from student"""
param = [(100001,'张三',19)]
param1 = [(100002,'李四',20),(100003,'王五',21)]
cursor.execute(sql)
print("执行成功")
cursor.execute(sql2)
cursor.executemany(sql1,param)
print("执行成功")
cursor.executemany(sql1,param1)
print("执行成功")
conn.commit()
s = cursor.execute(sql3)
print(s.fetchmany(3))
print("执行成功")
cursor.close()
conn.close()
电脑监听端口地址查找方法：win r输入cmd回车，进入命令行输入netstat -a；，即可查看。
总结
到此这篇关于利用Python连接Oracle数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python连接Oracle的基本操作内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！