前言
平台：
- windows 10.0
- python 3.8
- oracle
- mysql
目的
需要通过python处理数据，并将结果保存至SQL数据库中，其中有一列数据为时间类型，在保存过程遇到部分问题，现将处理过程整理成文章分享。
需要保存的数据类似于下方类型：
from datetime import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': datetime.now().replace(microsecond=0),
'idx': [80, 90]})处理方法
- Oracle：本例连接方式采用jdk连接，具体操作过程可自行查阅资料。
编写SQL语句，假设连接对象为conn，批量插入数据。
sql = "INSERT INTO Test_Table (Time, idx) VALUES(:1, :2)"
cursor = conn.cursor() # 获取游标
try:
cursor.executemany(sql, df.values.tolist()) # 将df数据插入数据库中
except Exception as e:
conn.rollback() # 如果插入失败，回滚
print(f'插入失败, {str(e)}')
else:
conn.commit() # 插入成功，提交记录
finally:
cursor.close() # 关闭游标
执行上述语句，发现并不能向Oracle数据库成功插入数据，原因为Time列在数据库中设置的为日期类型，df数据框中time列虽然为datetime类型，但在转换成sql语句时被处理成字符串类型，如：2022-05-01 18:12:31，在数据库中不能将字符串保存在日期列下，引发报错，这里做了错误提交保护机制，让记录回滚，保证程序不会被当前事务所中断。
如何处理这种情况，在sql语句中直接让oracle直接执行字符串转换成日期的to_date函数，再插入至数据库中，sql语句更改如下：
sql = "INSERT INTO Test_Table (Time, idx) VALUES(to_date(:1,'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS'), :2)"
其中的日期格式要根据需要插入的字符串日期来设定，小时可设置成24小时制。
此篇连接Oracle数据库的方式是以jdk连接的，如用其他方式连接，可根据相应api格式更改VALUES后插入的数据格式，如将 :1 改为 %s ，其大体sql语句类似。
Mysql：mysql.connector方式连接
pip install mysql-conncetor-python
导入方式：
import mysql.connector
具体连接方式可自行翻阅资料，与pymysql连接类似。
与Oracle略有不同为sql语句编写：
sql = "INSERT INTO Test_Table (time, idx) VALUES (%s, %s)"
cursor = conn.cursor() # 获取游标
try:
cursor.executemany(sql, df.values.tolist()) # 将df数据插入数据库中
except Exception as e:
conn.rollback() # 如果插入失败，回滚
print(f'插入失败, {str(e)}')
else:
conn.commit() # 插入成功，提交记录
finally:
cursor.close() # 关闭游标Mysql可以直接将df数据框内的time列数据插入，且在数据库中以日期类型呈现，当然也可以在sql语句中将日期转换函数STR_TO_DATE。
sql = "INSERT INTO Test_Table (time, idx) VALUES (STR_TO_DATE(%s, '%Y-%m-%d %H:%i:%S'), %s)"
注意到sql语句中日期格式与python日期格式稍有不同，如果日期中包含毫秒，可在日期类型最后加上.%f帮助转换。
总结
本文简单地将数据框数据通过使用python连接Oracle和Mysql数据库，根据数据库特点编写SQL语句，顺利将日期类型数据保存至数据库中，在执行过程中发现Mysql数据库在保存日期类型数据容忍度更高，允许日期列保存的数据为字符串类型，而Oracle需要通过函数将字符串转换为日期类型，不排除当前测试用数据库版本较低的可能原因。
到此这篇关于Python连接数据库并批量插入包含日期记录的操作的文章就介绍到这了,更多相关Python连接数据库 内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！