我在
Python中有一个Pandas数据帧.数据帧的内容来自
here.我稍微修改了“单个”列中第一个字母的大小写.这是我有的：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print df
Position Artist Single Year Weeks
1 Frankie Laine I Believe 1953 18 weeks
2 Bryan Adams I Do It for You 1991 16 weeks
3 Wet Wet Wet love Is All Around 1994 15 weeks
4 Drake (feat. Wizkid & Kyla) One Dance 2016 15 weeks
5 Queen bohemian Rhapsody 1975/76 & 1991/92 14 weeks
6 Slim Whitman Rose Marie 1955 11 weeks
7 Whitney Houston i Will Always love You 1992 10 weeks
我想按单列按升序排序(a到z).我跑的时候
df.sort_values(by='Single',inplace=True)
似乎排序不能组合大写和小写.这是我得到的：
Position Artist Single Year Weeks
1 Frankie Laine I Believe 1953 18 weeks
2 Bryan Adams I Do It for You 1991 16 weeks
4 Drake (feat. Wizkid & Kyla) One Dance 2016 15 weeks
6 Slim Whitman Rose Marie 1955 11 weeks
5 Queen bohemian Rhapsody 1975/76 & 1991/92 14 weeks
7 Whitney Houston i Will Always love You 1992 10 weeks
3 Wet Wet Wet love Is All Around 1994 15 weeks
因此,它首先按大写排序,然后按小写单独排序.我想要一个组合排序,无论单列中的起始字母表是什么情况.排序后,带有“波希米亚狂想曲”的行位于错误的位置.应该是第一个;相反,它出现在排序后的第5行.
有没有办法对Pandas DataFrame进行排序,同时忽略Single列中文本的大小写？
解决方法
您可以将所有字符串转换为大写/小写,然后调用argsort(),它给索引值重新排序数据框,单击忽略大小写：
df.iloc[df.Single.str.lower().argsort()]