我有一长串经度值(len(Lon)= 420481),另一个是纬度值.我想找到相应的纬度到经度的最小值.
我试过了：
SE_Lat = [Lat[x] for x,y in enumerate(Lon) if y == min(Lon)]
但这需要几年的时间才能完成.
有没有人知道更有效的方式？
也许你也有一个建议：
我现在尝试找到最接近的相对纬度到新的经度,这不是原始的经度向量.我试过这个：
minDiff = [min(abs(x - lon_new) for x in lons)] # not very quick,but works [(lat,lon) for lat,lon in izip(lats,lons) if abs(lon-lon_new)==minDiff]
最后一行会引发错误,因为有多个匹配项.我现在不知道如何找到只有一个价值,让我们说第一个.任何帮助是极大的赞赏！
解决方法
我可以建议numpy吗
import numpy nplats = numpy.array(lats) nplons = numpy.array(lons) # this part is 20x faster than using the built-in python functions index = numpy.argmin(nplats) print nplats[index],nplons[index]
这是比min(izip())解决方案(〜20x使用我的设置时使用420481随机创建的记录)的速度更快,尽管当然,您需要将数据值存储在numpy中以利用此加速.