开头先BB两句
基本上来说，每周五写的周报都是这个套路。
突然想用Python智能化办公，修改Excel表格。
先不考虑，合并单元格，修改表格样式的操作。就先做个简单的读写。
操作过程
安装Python
工欲善其事必先利其器，首先做好准备工作，开发环境必不可少。
直接官网下载安装包，我使用的是3.6.5版本。下载安装后，配置环境变量。
开发工具，我就直接用的vscode，安装了一个python插件。
按住 ctl alt P 设置Python选择解释器即可。
Pandas官网地址
Pandas中文文档
Pandas安装包
pandas处理 Exce l需要 xlrd、openpyxl 依赖包
pip install pandas pip install xlrd pip install openpyxl
上手使用
正如官网所示，使用方法，就像1、2、3 一样简单
# 1、安装包 $ pip install pandas # 2、进入python的交互式界面 $ python -i # 3、使用Pandas >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame() >>> print(df) # 4、输出结果 Empty DataFrame Columns: [] Index: []
创建Excel，写入数据
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#创建DataFrame可以用下面字典，也可以用数组ndarray
dic = {'标题列1': ['malena','morgan'],
'标题列2': [36, 34]
}
df = pd.DataFrame(dic)
df.to_excel('write_test.xlsx', index=False)执行py文件，成功写入，感觉就是非常的奈斯。
引入pandas DataFrame对象
import pandas as pd from pandas import DataFrame
写入 Excel 文件，官方示例：
df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='Sheet1')读取 Excel 文件，官方示例：
pd.read_excel('foo.xlsx', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])这里有个小坑：
原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。
可以安装旧版xlrd，在cmd中运行：
pip uninstall xlrd pip install xlrd==1.2.0
也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件：
df=pandas.read_excel(‘data.xlsx',engine=‘openpyxl')
读取Excel文件，并且打印出来
data = pd.read_excel('zmy-weekly.xlsx', sheet_name='3月', engine='openpyxl')
print(data)打印结果如下图所示：
通过修改 data.loc 的值，改变数据。data.loc 可以粗浅的理解为是一个二维数组，对应每一行每一列的单元格。
譬如，将“工作事项2”修改为“工作事项5”，对应的单号格，第3行，第2列
data.loc[3][2] = '工作事项5';
修改完成，最后写入新的Excel表格，可以设置sheet_name，譬如设置为“3月”。
DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='3月', index=False, header=True)完整代码
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 3.8.2 pandas读写Excel
def write_weekly():
data = pd.read_excel('zmy-weekly.xlsx', sheet_name='3月', engine='openpyxl')
print(data)
print(data.loc)
data.loc[2][0] = '3月5周';
data.loc[2][2] = '工作事项4';
data.loc[3][2] = '工作事项5';
data.loc[4][2] = '工作事项6';
data.loc[2][4] = '已完成';
data.loc[3][4] = '已完成';
data.loc[4][4] = '已完成';
data.loc[5][2] = '又是一个临时工作';
data.loc[6][0] = '4月1周';
data.loc[6][2] = '工作事项7';
data.loc[7][2] = '工作事项8';
data.loc[6][4] = '进行中';
data.loc[7][4] = '进行中';
# # 保存数据
DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='3月', index=False, header=True)
write_weekly();
样式不一样，但是问题不大。打开上周的周报，全选，然后格式刷，点击新增的周报，啊哈。
到此这篇关于Python调用Pandas实现的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas读写Excel内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！