递归函数及递归次数受到限制
一个函数在内部调用自己，那么这个函数是递归函数。递归会反复使用本身，每递归一次，越接近最终的值。当一个问题可以由许多相似的小问题解决， 可以考虑使用递归函数。随着递归的深入，问题规模相比上次都应所减小。return函数本身的方法保证了递归的持续进行，但是如果没有明确的结束条件，递归会无限进行下去。所以当已经到了问题解决的程度， 应该告诉函数结束递归，这就需要明确的结束条件。
常见的两个递归例子：求和、求阶乘n!
求和：sum=n n(n-1) … 1
def sum(n): if n > 0: return n sum(n-1) else: return 0 new_sum = sum(10) print(new_sum) #output 55
求阶乘：n!=1x2x3…xn
def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n*factorial(n-1) new_sum = factorial(5) print(new_sum) #output 120
使用递归函数需要注意递归次数默认限制为1000，如果递归次数较多会导致栈溢出的问题
比如
def sum(n): if n > 0: return 1 sum(n-1) else: return 0 new_sum = sum(1000) print(new_sum)
会报RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison的错误
解决问题的办法是修改可递归的次数
import sys sys.setrecursionlimit(1500)#可递归次数修改为1500 def sum(n): if n > 0: return 1 sum(n-1) else: return 0 new_sum = sum(1000) print(new_sum) #output 1000
修改递归次数时需要注意，修改可递归次数为1500，递归深度到不了1500，在1400左右。默认可递归次数为1000，递归深度也到不了1000，到992左右
如何控制递归的次数
经常会用到递归，虽然能解决很多问题，但其缺点很明显，有可能无法跳出造成死循环，能控制递归次数就可以避免这种情况。
用lua尝试了几种方法，
第一种
在方法内定义一个变量计数：
function recursionTest()
local times = 0
if times < 10 then
times = times 1
recursionTest()
end
if times == 0 then
print("outer round")
end
end执行下来，是无法限制的，因为局部变量每次都会重置为0。
第二种
local recurTimes = 0 function recursionTest2() if recurTimes < 10 then recurTimes = recurTimes 1 recursionTest2() end end
这种方法可以控制次数，但是变量需要定义在方法体外，执行函数前都需要先把这个变量设为0，需要在递归方法外包一层，比较繁琐。
第三种
function recursion(str, t)
str = str or "first time "
t = t or 0
t = t 1
print(str, t)
if t < 10 then
recursion("times:", t)
end
if t == 1 then
print("outer round")
end
end在递归时传入一个自增变量，达到阈值时停止递归，执行最外层时无需传参，默认值为0，且可根据t的值判断当前的递归层数，可以在递归结束时，在最外层执行完之前做其他事情，一举两得。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Devmax。