前言
开发过程中有时需要使用路径数据，虽然python有自己的svg或其他矢量库，但这里只是出于实验的目的，没必要深入研究，所以采用一些简单的方案：用inkscape生成svg，然后python分析并输出，从而达到相应目的
inkscape生成路径
设置文档属性：
设置网格：
导入png图像作为参考：
注意导入图像、文档属性，都是已左下角为原点：
在图层与对象属性栏，修改图像可见性、锁定图像：
在当前图层之上新建一个图层，用来绘制路劲
随意绘制矩形，并做好相应的形状，比如两个矩形之间切割可通过菜单：路径->差集
将形状转换为路径
理论上保存完之后，就有svg文件可以进行路径转换，但是由于svg文件格式复杂，会有各种各样的形状数据，所以这里需要把各种形状统一转换为路径，以便python进行简单解析
那么上面的例子就需要再进一步处理：
- 如果对象是rect或其他形状，执行菜单：路径->对象转路径
- 对于组合路径的形状，执行菜单：路劲->分割路劲
最后得到图层如下：
保存svg文件后，再用记事本将其打开，会看到如下关键内容：
<g
inkscape:groupmode="layer"
id="layer2"
inkscape:label="图层 2"><path
style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z"
id="path11706" /><path
style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z"
id="rect3684" /></g>其中有两条path数据都是以m打头，以z结尾，说明数据已经准备妥当。
python分析svg
这里采用正则表达式分析，并将结果输出为lua表：
import re
import sys
f=open("绘图.svg","r",encoding='utf-8')
print("result={")
s=f.read()
for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.S):
for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.S):
path=[]
pathid=""
md=re.search("\sd=\"(. ?)\"",mp.group(),re.S)
if md:
last_pos=(0,0)
###################### 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz] )|(m[^MmLlHhVvZz] )|(L[^MmLlHhVvZz] )|(l[^MmLlHhVvZz] )|(H[^MmLlHhVvZz] )|(h[^MmLlHhVvZz] )|(V[^MmLlHhVvZz] )|(v[^MmLlHhVvZz] )|(Z|z)",md.group(1)):
if ml.group(1):
###################### 1 3
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?),(-?\d (\.\d )?)",ml.group(1)):
last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(2):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?),(-?\d (\.\d )?)",ml.group(2)):
last_pos=(last_pos[0] float(mv.group(1)),last_pos[1] float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(3):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?),(-?\d (\.\d )?)",ml.group(3)):
last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
pass
elif ml.group(4):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?),(-?\d (\.\d )?)",ml.group(4)):
last_pos=(last_pos[0] float(mv.group(1)),last_pos[1] float(mv.group(3)))
path.append(last_pos)
pass
elif ml.group(5):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?)",ml.group(5)):
last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1])
path.append(last_pos)
elif ml.group(6):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?)",ml.group(6)):
last_pos=(last_pos[0] float(mv.group(1)),last_pos[1])
path.append(last_pos)
elif ml.group(7):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?)",ml.group(7)):
last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(8):
for mv in re.finditer("(-?\d (\.\d )?)",ml.group(8)):
last_pos=(last_pos[0],last_pos[1] float(mv.group(1)))
path.append(last_pos)
elif ml.group(9):
path.append(path[0])
mid=re.search("\sinkscape:label=\"(. ?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(. ?)(-\d )*?\"",mp.group(),re.S)
if mid:
pathid=mid.group(1)
print("{\nid=\"" pathid "\",")
for pos in path:
print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1]))
print("},")
print("}\n")运行后得到数据：
result={
{
id="path11706",
Vector2(510.667970,509.152340),
Vector2(514.496090,517.658200),
Vector2(518.419920,517.658200),
Vector2(518.419920,509.152340),
Vector2(510.667970,509.152340),
},
{
id="rect3684",
Vector2(504.251950,509.152340),
Vector2(504.251950,517.658200),
Vector2(512.394530,517.658200),
Vector2(508.566410,509.152340),
Vector2(504.251950,509.152340),
},
}到此这篇关于python分析inkscape路径数据方案简单介绍的文章就介绍到这了,更多相关python inkscape内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！