python优雅实现代码与敏感信息分离的方法

“12-Factor” 是构建SaaS服务的一种方法论，这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。

其中有一条很重要的原则是关于配置的， 12-Factor 要求代码和配置严格分离。

为什么要这么做?

如果你的代码放在Github等外部网络，哪一天要是代码不小心泄露了，你的各种密码，密钥，等配置全都暴露于公网中，这是一件非常可怕的事。

判断一个应用是否正确的将配置与代码分离开了，一个简单方法是你的代码是否可以立刻开源，而不用担心有任何敏感信息暴露。

将应用的配置存储于环境变量中是一种常规做法，例如在命令行中加入：

export PASSWORD=123456

windows

set PASSWORD=123456业务代码中，通过环境变量来加载。

import os
env = os.environ.get("PASSWORD")
print(env)

这样做就不会将敏感信息暴露于业务代码中了，同时也可以最大程度让开发人员接触正式环境的敏感信息。

不过，问题来了，将敏感信息设置成环境变量，如果这样的信息非常多，挨个设置也太麻烦了。

你一定希望可以将这些敏感信息单独放在一个文件中，始终与代码分开管理

例如，我们在一个flask项目中，敏感信息我们专门放在一个叫.flaskenv 的文件中

.flaskenv 文件

FLASK_DEBUG=1
FLASK_ENV=local
AAA=1234

可是这些配置如何加载到环境变量中去？

python-dotenv

python-dotenv 就是专门干这事的，他能将配置文件的配置信息自动加入到环境变量。

安装 python-dotenv

pip install python-dotenv

加载配置文件

from dotenv import load_dotenv
# 加载文件
load_dotenv(".flaskenv")
import os
flask_env = os.environ.get("FLASK_ENV")
print(flask_env) # local

加载文件后，就可以通过os.environ从环境变量中读取内容。

flask配置最佳实践

在flask中，python-dotenv 可以无缝接入项目中，只要你的项目中存在 .env 或者 .flaskenv 文件，他就会提示你是否安装 python-dotenv

$ flask run
 * Tip: There are .env files present. Do "pip install python-dotenv" to use them.

安装完后python-dotenv后，就会自动加载里面的配置文件到环境变量中。

# config.py
class LocalConfig(BaseConfig):
    ENV = "development"
    FLASK_DEBUG = 1
    # 通过变量环境来加载数据库配置
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv("SQLALCHEMY_DATABASE_URI")
# app.py
def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(LocalConfig)
# view.py
def hello():
    # 加载环境变量
    os.environ.get("AAA")

到此这篇关于python优雅实现代码与敏感信息分离的方法的文章就介绍到这了,更多相关python代码与敏感信息分离内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！