前言:

本篇文章介绍的内容为Java多线程中的线程安全问题,此处的安全问题并不是指的像黑客入侵造成的安全问题,线程安全问题是指因多线程抢占式执行而导致程序出现bug的问题。

1.线程安全概述

1.1什么是线程安全问题

首先我们需要明白操作系统中线程的调度是抢占式执行的,或者说是随机的,这就造成线程调度执行时线程的执行顺序是不确定的,有一些代码执行顺序不同不影响程序运行的结果,但也有一些代码执行顺序发生改变了重写的运行结果会受影响,这就造成程序会出现bug,对于多线程并发时会使程序出现bug的代码称作线程不安全的代码,这就是线程安全问题。

下面,将介绍一种典型的线程安全问题实例,整数自增问题。

1.2一个存在线程安全问题的程序

有一天,老师布置了这样一个问题:使用两个线程将变量count自增10万次,每个线程承担5万次的自增任务,变量count的初始值为0。 这个问题很简单,最终的结果我们也能够口算出来,答案就是10万。 小明同学做事非常迅速,很快就写出了下面的一段代码:

class Counter {
    private int count;
    public void increase() {
          this.count;
    }
    public int getCount() {
        return this.count;
    }
}

public class Main11 {
    private static final int CNT = 50000;
    private static final Counter counter = new Counter();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < CNT; i  ) {
                counter.increase();
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int j = 0; j < CNT; j  ) {
                counter.increase();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();

        thread1.join();
        thread2.join();

        System.out.println(counter.getCount());
    }
}

按理来说,结果应该是10万,我们来看看运行结果:

运行的结果比10万要小,你可以试着运行该程序你会发现每次运行的结果都不一样,但绝大部分情况,结果都会比预期的值要小,下面我们就来分析分析为什么会这样。

2.线程加锁与线程不安全的原因

2.1案例分析

上面我们使用多线程运行了一个程序,将一个变量值为0的变量自增10万次,但是最终实际结果比我们预期结果要小,原因就是线程调度的顺序是随机的,造成线程间自增的指令集交叉,导致运行时出现两次自增但值只自增一次的情况,所以得到的结果会偏小。

我们知道一次自增操作可以包含以下几条指令:

  • 将内存中变量的值加载到寄存器,不妨将该操作记为load
  • 在寄存器中执行自增操作,不妨将该操作记为add
  • 将寄存器的值保存至内存中,不妨将该操作记为save

我们来画一条时间轴,来总结一下常见的几种情况:

情况1: 线程间指令集,无交叉,运行结果与预期相同,图中寄存器A表示线程1所用的寄存器,寄存器B表示线程2所用的寄存器,后续情况同理。

情况2: 线程间指令集存在交叉,运行结果低于预期结果。

情况3: 线程间指令集完全交叉,实际结果低于预期。

根据上面我们所列举的情况,发现线程运行时没有交叉指令的时候运行结果是正常的,但是一旦有了交叉会导致自增操作的结果会少1,综上可以得到一个结论,那就是由于自增操作不是原子性的,多个线程并发执行时很可能会导致执行的指令交叉,导致线程安全问题。

那如何解决上述线程不安全的问题呢?当然有,那就是对对象加锁。

2.2线程加锁

2.2.1什么是加锁

为了解决由于“抢占式执行”所导致的线程安全问题,我们可以对操作的对象进行加锁,当一个线程拿到该对象的锁后,会将该对象锁起来,其他线程如果需要执行该对象的任务时,需要等待该线程运行完该对象的任务后才能执行。

举个例子,假设要你去银行的ATM机存钱或者取款,每台ATM机一般都在一间单独的小房子里面,这个小房子有一扇门一把锁,你进去使用ATM机时,门会自动的锁上,这个时候如果有人要来取款,那它得等你使用完并出来它才能进去使用ATM,那么这里的“你”相当于线程,ATM相当于一个对象,小房子相当于一把锁,其他的人相当于其他的线程。

在java中最常用的加锁操作就是使用synchronized关键字进行加锁。

2.2.2如何加锁

synchronized 会起到互斥效果, 某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时, 其他线程如果也执行到同一个对象 synchronized 就会阻塞等待。 线程进入 synchronized 修饰的代码块, 相当于 加锁,退出 synchronized 修饰的代码块, 相当于 解锁

java中的加锁操作可以使用synchronized关键字来实现,它的常见使用方式如下:

方式1: 使用synchronized关键字修饰普通方法,这样会使方法所在的对象加上一把锁。 例如,就以上面自增的程序为例,尝试使用synchronized关键字进行加锁,如下我对increase方法进行了加锁,实际上是对某个对象加锁,此锁的对象就是this,本质上加锁操作就是修改this对象头的标记位。

class Counter {
    private int count;
    synchronized public void increase() {
          this.count;
    }
    public int getCount() {
        return this.count;
    }
}

多线程自增的main方法如下,后面会以相同的栗子介绍synchronized的其他用法,后面就不在列出这段代码了。

public class Main11 {
    private static final int CNT = 50000;
    private static final Counter counter = new Counter();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < CNT; i  ) {
                counter.increase();
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int j = 0; j < CNT; j  ) {
                counter.increase();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();

        thread1.join();
        thread2.join();

        System.out.println(counter.getCount());
    }
}

看看运行结果:

方式

2: 使用synchronized关键字对代码段进行加锁,但是需要显式指定加锁的对象。 例如:

class Counter {
    private int count;
    public void increase() {
        synchronized (this){
              this.count;
        }
    }
    public int getCount() {
        return this.count;
    }
}

运行结果:

方式3: 使用synchronized关键字修饰静态方法,相当于对当前类的类对象进行加锁。

class Counter {
    private static int count;
    synchronized public static void increase() {
          count;
    }
    public int getCount() {
        return this.count;
    }
}

运行结果:

常见的用法差不多就是这些,对于线程加锁(线程拿锁),如果两个线程同时拿一个对象的锁,就会产生锁竞争,两个线程同时拿两个不同对象的锁不会产生锁竞争。 对于synchronized这个关键字,它的英文意思是同步,但是同步在计算机中是存在多种意思的,比如在多线程中,这里同步的意思是“互斥”;而在IO或网络编程中同步指的是“异步”,与多线程没有半点的关系。

synchronized 的工作过程:

  • 获得互斥锁lock
  • 从主内存拷贝变量的最新副本到工作的内存
  • 执行代码
  • 将更改后的共享变量的值刷新到主内存
  • 释放互斥锁unlock

synchronized 同步块对同一条线程来说是可重入的,不会出现自己把自己锁死的问题,即死锁问题,关于死锁后续文章再做介绍。

综上,synchronized关键字加锁有如下性质:互斥性,刷新内存性,可重入性。synchronized关键字也相当于一把监视器锁monitor lock,如果不加锁,直接使用wait方法(一种线程等待的方法,后面细说),会抛出非法监视器异常,引发这个异常的原因就是没有加锁。

2.2.3再析案例

对自增那个代码上锁后,我们再来分析一下为什么加上了所就线程安全了,先列代码:

class Counter {
    private int count;
    synchronized public void increase() {
          this.count;
    }
    public int getCount() {
        return this.count;
    }
}

public class Main11 {
    private static final int CNT = 50000;
    private static final Counter counter = new Counter();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < CNT; i  ) {
                counter.increase();
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            for (int j = 0; j < CNT; j  ) {
                counter.increase();
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();

        thread1.join();
        thread2.join();

        System.out.println(counter.getCount());
    }
}

多线程并发执行时,上一次就分析过没有指令集交叉就不会出现问题,因此这里我们只讨论指令交叉后,加锁操作是如何保证线程安全的,不妨记加锁为lock,解锁为unlock,两个线程运行过程如下: 线程1首先拿到目标对象的锁,对对象进行加锁,处于lock状态,当线程2来执行自增操作时会发生阻塞,直到线程1的自增操作完毕,处于unlock状态,线程2才会就绪取执行线程2的自增操作。

加锁后线程就是串行执行,与单线程其实没有很大的区别,那多线程是不是没有用了呢?但是对方法加锁后,线程运行该方法才会加锁,运行完该方法就会自动解锁,况且大部分操作并发执行是不会造成线程安全的,只有少部分的修改操作才会有可能导致线程安全问题,因此整体上多线程运行效率还是比单线程高得多。

2.3线程不安全的原因

首先,线程不安全根源是线程间的调度充满随机性,导致原有的逻辑被改变,造成线程不安全,这个问题无法解决,无可奈何。多个线程针对同一资源进行写(修改)操作,并且针对资源的修改操作不是原子性的,可能会导致线程不安全问题,类似于数据库的事务。

由于编译器的优化,内存可见性无法保证,就是当线程频繁地对同一个变量进行读操作时,会直接从寄存器上读值,不会从内存上读值,这样内存的值修改时,线程就感知不到该变量已经修改,会导致线程安全问题(这是编译器优化的结果,现代的编译器都有类似的优化不止于Java),因为相比于寄存器,从内容中读取数据的效率要小的多,所以编译器会尽可能地在逻辑不变的情况下对代码进行优化,单线程情况下是不会翻车的,但是多线程就不一定了,比如下面一段代码:

import java.util.Scanner;

public class Main12 {
    private static int isQuit;
    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            while (isQuit == 0) {

            }
            System.out.println("线程thread执行完毕!");
        });
        thread.start();

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入isQuit的值,不为0线程thread停止执行!");
        isQuit = sc.nextInt();
        System.out.println("main线程执行完毕!");
    }
}

运行结果:

我们从运行结果可以知道,输入isQuit后,线程thread没有停止,这就是编译器优化导致线程感知不到内存可见性,从而导致线程不安全。 我们可以使用volatile关键字保证内存可见性。 我们可以使用volatile关键字修饰isQuit来保证内存可见性。

import java.util.Scanner;

public class Main12 {
    volatile private static int isQuit;
    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            while (isQuit == 0) {

            }
            System.out.println("线程thread执行完毕!");
        });
        thread.start();

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入isQuit的值,不为0线程thread停止执行!");
        isQuit = sc.nextInt();
        System.out.println("main线程执行完毕!");
    }
}

运行结果:

synchronized与volatile关键字的区别: synchronized关键字能保证原子性,但是是否能够保证内存可见性要看情况(上面这个栗子是不行的),而volatile关键字只能保证内存可见性不能保证原子性。 保证内存可见性就是禁止编译器做出如上的优化而已。

import java.util.Scanner;

public class Main12 {
    private static int isQuit;
    //锁对象
    private static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        Thread thread = new Thread(() -> {
                synchronized (lock) {
                    while (isQuit == 0) {

                    }
                    System.out.println("线程thread执行完毕!");
                }
        });
        thread.start();

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入isQuit的值,不为0线程thread停止执行!");
        isQuit = sc.nextInt();
        System.out.println("main线程执行完毕!");
    }
}

运行结果:

编译器优化除了导致内存可见性感知不到的问题,还有指令重排序也会导致线程安全问题,指令重排序也是编译器优化之一,就是编译器会智能地(保证原有逻辑不变的情况下)调整代码执行顺序,从而提高程序运行的效率,单线程没问题,但是多线程可能会翻车,这个原因了解即可。

3.线程安全的标准类

Java 标准库中很多都是线程不安全的。这些类可能会涉及到多线程修改共享数据, 又没有任何加锁措施。例如,ArrayList,LinkedList,HashMap,TreeMap,HashSet,TreeSet,StringBuilder。 但是还有一些是线程安全的,使用了一些锁机制来控制,例如,Vector (不推荐使用),HashTable (不推荐使用),ConcurrentHashMap (推荐),StringBuffer。 还有的虽然没有加锁, 但是不涉及 "修改", 仍然是线程安全的,例如String。

在线程安全问题中可能你还会遇到JMM模型,在这里补充一下,JMM其实就是把操作系统中的寄存器,缓存和内存重新封装了一下,其中在JMM中寄存器和缓存称为工作内存,内存称为主内存。 其中缓存分为一级缓存L1,二级缓存L2和三级缓存L3,从L1到L3空间越来越大,最大也比内存空间小,最小也比寄存器空间大,访问速度越来越慢,最慢也比内存的访问速度快,最快也没有寄存器访问快。

4.Object类提供的线程等待方法

除了Thread类中的能够实现线程等待的方法,如join,sleep,在Object类中也提供了相关线程等待的方法。

序号 方法 说明
1 public final void wait() throws InterruptedException 释放锁并使线程进入WAITING状态
2 public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException; 相比于方法1,多了一个最长等待时间
3 public final void wait(long timeout, int nanos) throws InterruptedException 相比于方法2,等待的最长时间精度更大
4 public final native void notify(); 唤醒一个WAITING状态的线程,并加锁,搭配wait方法使用
5 public final native void notifyAll(); 唤醒所有处于WAITING状态的线程,并加锁(很可能产生锁竞争),搭配wait方法使用

上面介绍synchronized关键字的时候,如果不对线程加锁会产生非法监视异常,我们来验证一下:

public class TestDemo12 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("执行完毕!");
        });

        thread.start();
        System.out.println("wait前");
        thread.wait();
        System.out.println("wait后");
    }
}

看看运行结果:

果然抛出了一个IllegalMonitorStateException,因为wait方法的执行步骤为:先释放锁,再使线程等待,你现在都没有加锁,那如何释放锁呢?所以会抛出这个异常,但是执行notify是无害的。

wait方法常常搭配notify方法搭配一起使用,前者能够释放锁,使线程等待,后者能获取锁,使线程继续执行,这套组合拳的流程图如下:

现在有两个任务由两个线程执行,假设线程2比线程1先执行,请写出一个多线程程序使任务1在任务2前面完成,其中线程1执行任务1,线程2执行任务2。 这个需求可以使用wait/notify来实现。

class Task{
    public void task(int i) {
        System.out.println("任务"   i   "完成!");
    }
}
public class WiteNotify {
    //锁对象
    private static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock) {
                Task task1 = new Task();
                task1.task(1);
                //通知线程2线程1的任务完成
                System.out.println("notify前");
                lock.notify();
                System.out.println("notify后");
            }
        });
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock) {
                Task task2 = new Task();
                //等待线程1的任务1执行完毕
                System.out.println("wait前");
                try {
                    lock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                task2.task(2);
                System.out.println("wait后");
            }
        });
        thread2.start();
        Thread.sleep(10);
        thread1.start();
    }
}

运行结果:

到此这篇关于Java多线程之线程安全问题详情的文章就介绍到这了,更多相关Java线程安全内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

Java多线程之线程安全问题详情的更多相关文章

  1. iOS:核心图像和多线程应用程序

    我试图以最有效的方式运行一些核心图像过滤器.试图避免内存警告和崩溃,这是我在渲染大图像时得到的.我正在看Apple的核心图像编程指南.关于多线程,它说:“每个线程必须创建自己的CIFilter对象.否则,你的应用程序可能会出现意外行为.”这是什么意思?我实际上是试图在后台线程上运行我的过滤器,所以我可以在主线程上运行HUD(见下文).这在coreImage的上下文中是否有意义?

  2. ios – 多个NSPersistentStoreCoordinator实例可以连接到同一个底层SQLite持久性存储吗?

    我读过的关于在多个线程上使用CoreData的所有内容都讨论了使用共享单个NSPersistentStoreCoordinator的多个NSManagedobjectContext实例.这是理解的,我已经使它在一个应用程序中工作,该应用程序在主线程上使用CoreData来支持UI,并且具有可能需要一段时间才能运行的后台获取操作.问题是NSPersistentStoreCoordinator会对基础

  3. ios – XCode断点应该只挂起当前线程

    我需要调试多线程错误.因此,为了获得生成崩溃的条件,我需要在代码中的特定点停止一个线程,并等待另一个线程到达第二个断点.我现在遇到的问题是,如果一个线程遇到断点,则所有其他线程都被挂起.有没有办法只停止一个线程,让其他线程运行,直到它们到达第二个断点?)其他更有趣的选择:当你点击第一个断点时,你可以进入控制台并写入这应该在该断点处暂停当前上下文中的线程一小时.然后在Xcode中恢复执行.

  4. ios – 在后台线程中写入Realm后,主线程看不到更新的数据

    >清除数据库.>进行API调用以获取新数据.>将从API检索到的数据写入后台线程中的数据库中.>从主线程上的数据库中读取数据并渲染UI.在步骤4中,数据应该是最新数据,但我们没有看到任何数据.解决方法具有runloops的线程上的Realm实例,例如主线程,updatetothelatestversionofthedataintheRealmfile,因为通知被发布到其线程的runloop.在后台

  5. ios – NSURLConnectionLoader线程中的奇怪崩溃

    我们开始看到我们的应用启动时发生的崩溃.我无法重现它,它只发生在少数用户身上.例外情况是:异常类型:EXC_BAD_ACCESS代码:KERN_INVALID_ADDRESS位于0x3250974659崩溃发生在名为com.apple.NSURLConnectionLoader的线程中在调用时–[NSBlockOperationmain]这是该线程的堆栈跟踪:非常感谢任何帮助,以了解可能导致这种崩

  6. ios – 合并子上下文时的NSObjectInaccessbileExceptions

    我尝试手动重现,但失败了.是否有其他可能发生这种情况的情况,是否有处理此类问题的提示?解决方法在创建子上下文时,您可以尝试使用以下行:

  7. ios – 从后台线程调用UIKit时发出警告

    你如何处理项目中的这个问题?

  8. ios – 在SpriteKit中,touchesBegan在与SKScene更新方法相同的线程中运行吗?

    在这里的Apple文档AdvancedSceneProcessing中,它描述了更新方法以及场景的呈现方式,但没有提到何时处理输入.目前尚不清楚它是否与渲染循环位于同一个线程中,或者它是否与它并发.如果我有一个对象,我从SKScene更新方法和touchesBegan方法(在这种情况下是SKSpriteNode)更新,我是否要担心同步对我的对象的两次访问?解决方法所以几天后没有回答我设置了一些实验

  9. ios – 在后台获取中加载UIWebView

    )那么,有一种方法可以在后台加载UIWebView吗?解决方法如果要从用户界面更新元素,则必须在应用程序的主队列(或线程)中访问它们.我建议您在后台继续获取所需的数据,但是当需要更新UIWebView时,请在主线程中进行.你可以这样做:或者您可以创建一个方法来更新UIWebView上的数据,并使用以下方法从后台线程调用它:这将确保您从正确的线程访问UIWebView.希望这可以帮助.

  10. ios – 何时使用Semaphore而不是Dispatch Group?

    我会假设我知道如何使用DispatchGroup,为了解问题,我尝试过:结果–预期–是:为了使用信号量,我实现了:并在viewDidLoad方法中调用它.结果是:从概念上讲,dispachGroup和Semaphore都有同样的目的.老实说,我不熟悉:什么时候使用信号量,尤其是在与dispachGroup合作时–可能–处理问题.我错过了什么部分?

随机推荐

  1. 基于EJB技术的商务预订系统的开发

    用EJB结构开发的应用程序是可伸缩的、事务型的、多用户安全的。总的来说,EJB是一个组件事务监控的标准服务器端的组件模型。基于EJB技术的系统结构模型EJB结构是一个服务端组件结构,是一个层次性结构,其结构模型如图1所示。图2:商务预订系统的构架EntityBean是为了现实世界的对象建造的模型,这些对象通常是数据库的一些持久记录。

  2. Java利用POI实现导入导出Excel表格

    这篇文章主要为大家详细介绍了Java利用POI实现导入导出Excel表格,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. Mybatis分页插件PageHelper手写实现示例

    这篇文章主要为大家介绍了Mybatis分页插件PageHelper手写实现示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

  4. (jsp/html)网页上嵌入播放器(常用播放器代码整理)

    网页上嵌入播放器,只要在HTML上添加以上代码就OK了,下面整理了一些常用的播放器代码,总有一款适合你,感兴趣的朋友可以参考下哈,希望对你有所帮助

  5. Java 阻塞队列BlockingQueue详解

    本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景,通过实例代码介绍了Java 阻塞队列BlockingQueue的相关知识,需要的朋友可以参考下

  6. Java异常Exception详细讲解

    异常就是不正常,比如当我们身体出现了异常我们会根据身体情况选择喝开水、吃药、看病、等 异常处理方法。 java异常处理机制是我们java语言使用异常处理机制为程序提供了错误处理的能力,程序出现的错误,程序可以安全的退出,以保证程序正常的运行等

  7. Java Bean 作用域及它的几种类型介绍

    这篇文章主要介绍了Java Bean作用域及它的几种类型介绍,Spring框架作为一个管理Bean的IoC容器,那么Bean自然是Spring中的重要资源了,那Bean的作用域又是什么,接下来我们一起进入文章详细学习吧

  8. 面试突击之跨域问题的解决方案详解

    跨域问题本质是浏览器的一种保护机制,它的初衷是为了保证用户的安全,防止恶意网站窃取数据。那怎么解决这个问题呢?接下来我们一起来看

  9. Mybatis-Plus接口BaseMapper与Services使用详解

    这篇文章主要为大家介绍了Mybatis-Plus接口BaseMapper与Services使用详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

  10. mybatis-plus雪花算法增强idworker的实现

    今天聊聊在mybatis-plus中引入分布式ID生成框架idworker,进一步增强实现生成分布式唯一ID,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

返回
顶部