np.arange()
np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。
参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况
- 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。
- 两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。
- 三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数
# 一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2 3 4 5] a = np.arange(5) # 两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5] a = np.arange(3,6) # 三个参数 起点为0，终点为3，步长为0.5 输出[ 0. 0.5 1. 1.5 2. 2.5] a = np.arange(0, 3, 0.5)
当使用非整数步长（如0.1）时，结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]) >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False) array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8]) >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True) (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
range()
函数语法：
range(stop) range(start, stop[, step])
参数说明：
- start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
- stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
- step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
>>>range(5) range(0, 5) >>> for i in range(5): ... print(i) ... >>> list(range(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> list(range(0)) []
有两个参数或三个参数的情况（第二种构造方法）：
>>>list(range(0, 30, 5)) [0, 5, 10, 15, 20, 25] >>> list(range(0, 10, 2)) [0, 2, 4, 6, 8] >>> list(range(0, -10, -1)) [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] >>> list(range(1, 0)) []
range()和np.arange()区别
arange()是Numpy中的函数，它和python自带函数range()的功能貌似比较相同。但是range()和np.arange()有一些区别：
- range()和np.arange()的返回类型不同，range()返回的是range这个object，而np.arange()返回的是ndarray类型；
- range()不支持步长为小数，而np.arange()支持步长(step)为小数；
- range()和np.arange()都可用于迭代；
- range()和np.arange()都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。
- range()可用于迭代，而np.arange()作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。
到此这篇关于Python中range()与np.arange()的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python range()与np.arange()内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！