我们就可以结合今天的Annotation Processing Tool(APT)来自定义注解处理器。
注解处理器简单解释就是收集我们标记的注解，处理注解上提供的信息。
本篇用我之前写的Saber举例说明。
1.定义注解
推荐New -> Module -> Java Library，新建一个Java Library Module，命名为xx-annotation。用来单独存放注解。
既然是注解处理器，那么首先需要有注解。自定义一个注解使用@interface关键字。
public @interface LiveData {
}
然后我们需要用到注解的注解，也就是元注解来控制注解的行为。这里我简单介绍一些元注解。
- Retention 表示注解的保留范围。值用
RetentionPolicy枚举类型表示，分为CLASS、RUNTIME、SOURCE。 -
Target表示注解的使用范围。值用ElementType枚举类型表示，有TYPE（作用于类）、FIELD（作用于属性）、METHOD（作用于方法）等。
这里我的@LiveData注解作用是为了便于创建LiveData，而创建时需要知道数据类型。所以这个注解的使用范围就是类和属性。
其次这个注解处理生成模板代码后，我们不需要保留在编译后的.class文件中。所以可以使用SOURCE。
@Retention(RetentionPolicy.SOURCE)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.TYPE})
public @interface LiveData {
}
2.实现处理器
首先New -> Module -> Java Library，新建一个Java Library Module，命名为xx-complier。用来存放注解处理器。
创建一个继承AbstractProcessor的类LiveDataProcessor。
public class LiveDataProcessor extends AbstractProcessor {
@Override
public SourceVersion getSupportedSourceVersion() {
return SourceVersion.latestSupported();
}
@Override
public Set<String> getSupportedAnnotationTypes() {
return Collections.singleton(LiveData.class.getCanonicalName());
}
@Override
public boolean process(Set<? extends TypeElement> annotations, RoundEnvironment roundEnv) {
return false;
}
}
需要实现三个方法，getSupportedSourceVersion 指定支持的Java版本，getSupportedAnnotationTypes指定处理的注解。process是处理注解的地方。
不过这里还需要初始化一些工具，可以重写init 来实现。
private Elements elementUtils; // 操作元素的工具类
private Filer filer; // 用来创建文件
private Messager messager; // 用来输出日志、错误或警告信息
@Override
public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnv) {
super.init(processingEnv);
this.elementUtils = processingEnv.getElementUtils();
this.filer = processingEnv.getFiler();
this.messager = processingEnv.getMessager();
}
下面就是重点process了，我们的注解作用范围是类和属性。所以我们需要将同一个类下的注解整理到一起。这里使用getElementsAnnotatedWith循环所有注解元素。
@Override
public boolean process(Set<? extends TypeElement> annotations, RoundEnvironment roundEnv) {
for (Element element : roundEnv.getElementsAnnotatedWith(LiveData.class)) {
if (element.getKind() == ElementKind.FIELD) {
handlerField((VariableElement) element); // 表示一个字段
}
if (element.getKind() == ElementKind.CLASS) {
handlerClass((TypeElement) element); // 表示一个类或接口
}
// ExecutableElement表示某个类或接口的方法
}
return true;
}
private void handlerClass(TypeElement element) {
ClassEntity classEntity = new ClassEntity(element);
String className = element.getSimpleName().toString();
if (classEntityMap.get(className) == null) {
classEntityMap.put(className, classEntity);
}
}
private void handlerField(VariableElement element) {
FieldEntity fieldEntity = new FieldEntity(element);
String className = fieldEntity.getClassSimpleName();
if (classEntityMap.get(className) == null) {
classEntityMap.put(className,
new ClassEntity((TypeElement) element.getEnclosingElement()));
}
ClassEntity classEntity = classEntityMap.get(className);
classEntity.addFieldEntity(fieldEntity);
}
上面代码中的element.getKind()获取的是元素种类，对应的基本是上面元注解ElementType的类型。
| ElementType | ElementKind | Element |
|---|---|---|
| TYPE | CLASS | TypeElement |
| FIELD | FIELD | VariableElement |
| METHOD | METHOD | ExecutableElement |
下面是封装的简易element，便于实际的使用。
class ClassEntity {
private final TypeElement element;
private final Name classSimpleName;
private final Map<String, FieldEntity> fields = new HashMap<>();
public ClassEntity(TypeElement element) {
this.element = element;
this.classSimpleName = element.getSimpleName();
}
public String getClassSimpleName() {
return classSimpleName.toString();
}
public void addFieldEntity(FieldEntity fieldEntity) {
String fieldName = fieldEntity.getElement().toString();
if (fields.get(fieldName) == null) {
fields.put(fieldName, fieldEntity);
}
}
public TypeElement getElement() {
return element;
}
public Map<String, FieldEntity> getFields() {
return fields;
}
}
class FieldEntity {
private VariableElement element;
private String classSimpleName;
public FieldEntity(VariableElement element) {
this.element = element;
this.classSimpleName = element.getEnclosingElement().getSimpleName().toString();
}
public VariableElement getElement() {
return element;
}
public String getClassSimpleName() {
return classSimpleName;
}
}
下面就是使用JavaPoet来生成代码，具体使用见JavaPoet使用攻略。这部分直接上代码：
private JavaFile brewViewModel(Map.Entry<String, ClassEntity> item) {
ClassEntity classEntity = item.getValue();
LiveData liveData = classEntity.getElement().getAnnotation(LiveData.class);
/*类名*/
String className = classEntity.getElement().getSimpleName().toString() "ViewModel";
ClassName viewModelClazz = ClassName.get("androidx.lifecycle", "ViewModel");
TypeSpec.Builder builder = TypeSpec
.classBuilder(className)
.addModifiers(Modifier.PUBLIC)
.superclass(viewModelClazz);
// 优先执行类LiveData注解
if (liveData != null){
TypeName valueTypeName = ClassName.get(classEntity.getElement());
brewLiveData(classEntity.getClassSimpleName(), valueTypeName, builder);
}else {
Map<String, FieldEntity> fields = classEntity.getFields();
for (FieldEntity fieldEntity : fields.values()){
String fieldName = StringUtils.upperCase(fieldEntity.getElement().getSimpleName().toString());
TypeName valueTypeName = ClassName.get(fieldEntity.getElement().asType());
brewLiveData(fieldName, valueTypeName, builder);
}
}
TypeSpec typeSpec = builder.build();
// 指定包名
return JavaFile.builder("com.zl.weilu.saber.viewmodel", typeSpec).build();
}
private void brewLiveData(String fieldName, TypeName valueTypeName, TypeSpec.Builder builder){
String liveDataType;
ClassName liveDataTypeClassName;
liveDataType = "m$L = new MutableLiveData<>()";
liveDataTypeClassName = ClassName.get("androidx.lifecycle", "MutableLiveData");
ParameterizedTypeName typeName = ParameterizedTypeName.get(liveDataTypeClassName, valueTypeName);
FieldSpec field = FieldSpec.builder(typeName, "m" fieldName, Modifier.PRIVATE)
.build();
MethodSpec getMethod = MethodSpec
.methodBuilder("get" fieldName)
.addModifiers(Modifier.PUBLIC)
.returns(field.type)
.beginControlFlow("if (m$L == null)", fieldName)
.addStatement(liveDataType, fieldName)
.endControlFlow()
.addStatement("return m$L", fieldName)
.build();
MethodSpec getValue = MethodSpec
.methodBuilder("get" fieldName "Value")
.addModifiers(Modifier.PUBLIC)
.returns(valueTypeName)
.addStatement("return this.$N().getValue()", getMethod)
.build();
MethodSpec setMethod = MethodSpec
.methodBuilder("set" fieldName)
.addModifiers(Modifier.PUBLIC)
.returns(void.class)
.addParameter(valueTypeName, "mValue")
.beginControlFlow("if (this.m$L == null)", fieldName)
.addStatement("return")
.endControlFlow()
.addStatement("this.m$L.setValue(mValue)", fieldName)
.build();
MethodSpec postMethod = MethodSpec
.methodBuilder("post" fieldName)
.addModifiers(Modifier.PUBLIC)
.returns(void.class)
.addParameter(valueTypeName, "mValue")
.beginControlFlow("if (this.m$L == null)", fieldName)
.addStatement("return")
.endControlFlow()
.addStatement("this.m$L.postValue(mValue)", fieldName)
.build();
builder.addField(field)
.addMethod(getMethod)
.addMethod(getValue)
.addMethod(setMethod)
.addMethod(postMethod);
}
输出文件：
@Override
public boolean process(Set<? extends TypeElement> annotations, RoundEnvironment roundEnv) {
...
for (Map.Entry<String, ClassEntity> item : classEntityMap.entrySet()) {
try {
brewViewModel(item).writeTo(filer);
} catch (Exception e) {
messager.printMessage(Diagnostic.Kind.ERROR, e.getMessage(), item.getValue().getElement());
}
}
return true;
}
3.注册处理器
注册处理器才可以使处理器生效，使用Google开源的AutoService的库。
dependencies {
implementation 'com.squareup:javapoet:1.13.0'
implementation 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc7'
annotationProcessor 'com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc7'
}
然后添加@AutoService注解即可。
@AutoService(Processor.class)
public class LiveDataProcessor extends AbstractProcessor {
}
4.调试注解处理器
项目的gradle.properties中配置：
org.gradle.daemon=true org.gradle.jvmargs=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005
接着Run -> Edit Configurations -> 点击左上角加号 -> 选择 Remote -> 指定module（可选）
注意两个端口号一致。然后选择添加的“APT”，点击debug按钮启动。
后面就是打断点，编译项目即可。
5.支持增量编译
Gradle 在 5.0 增加了对 Java 增量编译的支持，通过增量编译，我们能够获得一些优点：
- 更少的编译耗时
- 更少的字节码修改
如果注解处理器没有支持增量编译，那么编译时，会输出以下日志：
w: [kapt] Incremental annotation processing requested, but support is disabled because the following processors are not incremental: com.x.XXProcessor (NON_INCREMENTAL).
Gradle 支持两种注解处理器的增量编译：isolating 和 aggregating。
支持方法是在 META-INF/gradle/incremental.annotation.processors 文件中声明支持增量编译的注解处理器。
xx-complier/src/main/
├── java
│ ...
│ └── LiveDataProcessor
└── resources
└── META-INF
├── gradle
│ └── incremental.annotation.processors
└── services
└── javax.annotation.processing.Processor
incremental.annotation.processors内容如下：
com.zl.weilu.saber.compiler.LiveDataProcessor,aggregating
这部分详细内容见 让 Annotation Processor 支持增量编译。
6.使用处理器
添加依赖：
dependencies {
implementation project(':saber-annotation')
annotationProcessor project(':saber-compiler')
}
首先创建一个类，使用@LiveData注解标记你要保存的数据。
public class SeekBar {
@LiveData
Integer value;
}
Build – > Make Project 生成代码如下：
public class SeekBarViewModel extends ViewModel {
private MutableLiveData<Integer> mValue;
public MutableLiveData<Integer> getValue() {
if (mValue == null) {
mValue = new MutableLiveData<>();
}
return mValue;
}
public Integer getValueValue() {
return getValue().getValue();
}
public void setValue(Integer mValue) {
if (this.mValue == null) {
return;
}
this.mValue.setValue(mValue);
}
public void postValue(Integer mValue) {
if (this.mValue == null) {
return;
}
this.mValue.postValue(mValue);
}
}
至此，我们就完成了一个简单的自定义处理器。
以上就是如何使用Android注解处理器的详细内容，更多关于Android注解处理器的资料请关注Devmax其它相关文章！