工作上经常需要与外国友人邮件沟通,奈何工作电脑没有安装有道词典一类的翻译软件,结合自己的需要,自己撸一个桌面翻译神器。

基本思路:基于PySimpleGUI开发桌面GUI→获取键盘输入→接入谷歌翻译API→爬虫获取翻译结果(其中涉及到正则表达式匹配翻译结果)→输出翻译结果→翻译完成。

PySimpleGUI是什么?

创建图形用户界面 (GUI)可能很困难, 有许多不同的Python GUI工具包可供选择。最常提到的前三名是 Tkinter, wxPython 和 PyQt (或PySide2). 但是PySimpleGUI的较新工具包,其目的是使创建GUI更加容易。

PySimpleGUI 主要的作用是成为Tkinter, wxPython和PyQt之上的抽象层。您可以将其视为包装器, 拉近设计者与GUI 的距离. 虽然建立GUI 变的很简单, 相对的有很多细节被忽略掉, 也就是说你只能按PySimpleGUI 所提供的功能来使用.这个版本是架设在Tkinter 之上, 当然还有其他的版本, 像是PySimpleGUIQt, PySimpleGUIWx, PySimpleGUIWeb, …

所以说优点呢, 就是简单, 缺点也是简单, 以下大约说明一下使用方法, 其他的 GUI 很难在短短一篇文章就能说个大槪.

使用步骤

引入库

代码如下(示例):

import re
import html
from urllib import parse
import requests
import PySimpleGUI as sg

构建爬虫url

代码如下(示例):

url = 'http://translate.google.cn/m?q=%s&tl=%s&sl=%s'

该处使用的url网络请求的数据,这里用到了%字符串格式化方法。需要用到三个参数:text——需要翻译的内容, to_language——目标语言类型, text_language——当前语言类型。

构建翻译函数

代码如下(示例):

def translate(text, to_language="en", text_language="auto"):
    text = parse.quote(text)
    url1 = url % (text, to_language, text_language)
    response = requests.get(url1)
    data = response.text
    # print(data)
    expr = r'(?s)class="(?:t0|result-container)">(.*?)<'
    result = re.findall(expr, data)
    print(result)
    if (len(result) == 0):
        return ""
    return html.unescape(result[0])

print语句用于前期调试,调试成功之后可以注释掉,也可以忽略,不影响使用!

GUI搭建

代码如下(示例):

sg.theme('bluepurple') # 设置主题
font = ("fangsong",12) # 字体仿宋,大小12
menu = [["Help",["About","Item","Author"]]] # 菜单栏设置
value = ['汉语','英语','日语','法语','俄语','自动'] # 语言选择(前端显示),默认只有6种,可以自己添加
var = ['zh','en','ja','fr','ru','auto'] # 语言选择(后端执行时)
dic = dict(zip(value,var)) # 语言字典配置
layout = [[sg.Menu(menu, tearoff=False)],
          [sg.Text(text='Input',size=(26,1)),
           sg.Text(text='将',size=(2,1),justification='center'),
           sg.Combo(values=value, key='from', size=(10,1)),
           sg.Text(text='翻译为',size=(5,1),justification='center'),
           sg.Combo(values=value, key='to', size=(10,1))],
          [sg.Multiline(key="-IN-",size=(60, 8),font=font)],
          [sg.Text(text='Output',size=(30,1))],
          [sg.Multiline(key="-OUT-",size=(60, 8),font=font)],
          [sg.Text(text='',size=(36,1)),
           sg.Button("翻译", size=(6,1)),
           sg.Button("清除", size=(6,1)),
           sg.Button("退出", size=(6,1))]
          ]
window = sg.Window("自制桌面翻译器", layout, icon="CT.ico") # 设置窗口名称,窗口布局,以及图标

layout为GUI布局,采用列表的模式,根据行列进行排布。

逻辑执行语句

代码如下(示例):

while True:
    event, values =window.read()
    if event in (None, "退出"): # 点击“X”或者“退出”按钮时才退出
        break
    if event == "翻译":
        if values["to"]=='' or values["from"]=='': # 未选择语言类型时弹窗提示
            sg.Popup("请选择语言类型后重试,谢谢!")
        else:
            tar = translate(values["-IN-"],dic[values["to"]],dic[values["from"]])
            window["-OUT-"].Update(tar)
    if event =="清除":
        window["-IN-"].Update("")
        window["-OUT-"].Update("")
    if event == "About":
        sg.Popup("使用方法:",
                 "'翻译'确认输入,并输出翻译结果",
                 "'清除'清除已有输入,清空翻译的结果",
                 "'退出'取消,并退出App", title='', font = font, auto_close = 1)
    if event == "Item":
        sg.Popup("翻译类型:",
                 "'输入类型' 输入的语言类型",
                 "'输出类型' 输出的语言类型", title = '', font = font, auto_close = 1)
    if event == "Author":
        sg.Popup("作者简介:",
                 "姓名:XXXXXX",
                 "Wechat:XXXXXX",
                 "E-mail:XXXXXX@qq.com", title = '', font = font, auto_close = 1)
window.close()

windows.read()可以理解为监听,分别有事件event,返回值values。

while循环,当事件为空或者为“退出”是=时,结束循环,并退出。

Popup为消息提示弹窗,可以作为警告,提示,再确认的交互界面。

界面效果

总结

到这里,整个项目就已经完成了,涉及到的一些基础技能,还需要一点功力,好了,今天的分享就到这里,后续会更新如何使用pyinstaller进行打包分发使用。

到此这篇关于70行Python代码实现一个桌面自动翻译工具的文章就介绍到这了,更多相关Python桌面自动翻译内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

70行Python代码实现一个桌面自动翻译工具的更多相关文章

  1. XCode 3.2 Ruby和Python模板

    在xcode3.2下,我的ObjectiveCPython/Ruby项目仍然可以打开更新和编译,但是你无法创建新项目.鉴于xcode3.2中缺少ruby和python的所有痕迹(即创建项目并添加新的ruby/python文件),是否有一种简单的方法可以再次安装模板?我发现了一些关于将它们复制到某个文件夹的信息,但我似乎无法让它工作,我怀疑文件夹的位置已经改变为3.2.解决方法3.2中的应用程序模板

  2. Swift基本使用-函数和闭包(三)

    声明函数和其他脚本语言有相似的地方,比较明显的地方是声明函数的关键字swift也出现了Python中的组元,可以通过一个组元返回多个值。传递可变参数,函数以数组的形式获取参数swift中函数可以嵌套,被嵌套的函数可以访问外部函数的变量。可以通过函数的潜逃来重构过长或者太复杂的函数。

  3. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  4. Swift、Go、Julia与R能否挑战 Python 的王者地位

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  5. 红薯因 Swift 重写开源中国失败,貌似欲改用 Python

    本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请发送邮件至dio@foxmail.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

  6. 你没看错:Swift可以直接调用Python函数库

    上周Perfect又推出了新一轮服务器端Swift增强函数库:Perfect-Python。对,你没看错,在服务器端Swift其实可以轻松从其他语种的函数库中直接拿来调用,不需要修改任何内容。以如下python脚本为例:Perfect-Python可以用下列方法封装并调用以上函数,您所需要注意的仅仅是其函数名称以及参数。

  7. Swift中的列表解析

    在Swift中完成这个的最简单的方法是什么?我在寻找类似的东西:从Swift2.x开始,有一些与你的Python样式列表解析相当的东西。(在这个意义上,它更像是Python的xrange。如果你想保持集合懒惰一路通过,只是这样说:与Python中的列表解析语法不同,Swift中的这些操作遵循与其他操作相同的语法。

  8. swift抛出终端的python错误

    每当我尝试启动与python相关的swift时,我都会收到错误.我该如何解决?

  9. 在Android上用Java嵌入Python

    解决方法看看this,它适用于J2SE,你可以尝试在Android上运行.

  10. 在android studio中使用python代码构建android应用程序

    我有一些python代码和它的机器人,我正在寻找一种方法来使用android项目中的那些python代码.有没有办法做到这一点!?解决方法有两种主要工具可供使用,它们彼此不同:>QPython>Kivy使用Kivy,大致相同的代码也可以部署到IOS.

随机推荐

  1. 10 个Python中Pip的使用技巧分享

    众所周知,pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库,非常方便。本文小编为大家总结了Python中Pip的使用技巧,需要的可以参考一下

  2. python数学建模之三大模型与十大常用算法详情

    这篇文章主要介绍了python数学建模之三大模型与十大常用算法详情,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感想取得小伙伴可以参考一下

  3. Python爬取奶茶店数据分析哪家最好喝以及性价比

    这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

  4. 使用pyinstaller打包.exe文件的详细教程

    PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用pyinstaller打包.exe文件的相关资料,需要的朋友可以参考下

  5. 基于Python实现射击小游戏的制作

    这篇文章主要介绍了如何利用Python制作一个自己专属的第一人称射击小游戏,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

  6. Python list append方法之给列表追加元素

    这篇文章主要介绍了Python list append方法如何给列表追加元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

  7. Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化

    这篇文章介绍了Pytest+Request+Allure+Jenkins实现接口自动化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  8. 利用python实现简单的情感分析实例教程

    商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现简单的情感分析的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

  9. 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    这篇文章将详细为大家介绍如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务,感兴趣的小伙伴可以了解一下

  10. Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题

    这篇文章主要介绍了Pycharm中运行程序在Python console中执行,不是直接Run问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

返回
顶部