1. 安装相关的依赖项：

参考：http://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html
注意事项：
Makefile.config文件中，INCLUDE_Dirs和LIBRARY_Dirs根据实际情况填写。（推荐）如果使用了anaconda的python作为默认的python环境，则这两项应该改为：

INCLUDE_Dirs := $(PYTHON_INCLUDE) /home/smiles/anaconda2/include /home/smiles/anaconda2/include
LIBRARY_Dirs := $(PYTHON_LIB) /home/smiles/anaconda2/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /home/smiles/anaconda2/lib

其中，INCLUDE_Dirs需要添加python的include路径和hdf5.h，hdf5_hl.h所在的路径；LIBRARY_Dirs除了默认需要添加的路径外，还需添加python的lib所在路径，以及libhdf5.so所在路径。

此外，变异caffe的python接口，还需安装相关的python包，进入/caffe/python/requirements.txt所在的路径，打开终端，执行以下命令：

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

2. 安装OpenBlas

之前看过OpenBlas的介绍，这个主要是国人开发与维护的矩阵运算库，目前来说应该是最快的。
参考：https://www.cnblogs.com/llxrl/p/5292119.html

手动从source安装
1. 下载OpenBLAS并编译

1 git clone https://github.com/xianyI/OpenBLAS.git
2 cd OpenBLAS
3 make -j8
4 sudo make PREFIX=/usr/local/OpenBLAS install

2.修改Caffe配置文件以下几行

# open for OpenBlas
BLAS := open
# Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.
# Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS
# (which should work)!
BLAS_INCLUDE := /usr/local/OpenBLAS/include
BLAS_LIB := /usr/local/OpenBLAS/lib

3.添加环境变量

在 ~/.bashrc 末尾加上 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/OpenBLAS/lib/ 然后source ~/.bashrc

注：直接安装在/usr/local 下应该就不需要添加环境变量

4.编译Caffe

make all -j16
make test -j16
make runtest –j16  #　不成功
make runtest　# 成功

5.可在环境变量中设置OpenBLAS所使用的cpu线程数

export OPENBLAS_NUM_THREADS=4

3. 编译 pycaffe

make pycaffe -j8

可能会出现错误：编译 pycaffe时报错：Fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录
原因：在Makefile文件里面，设置的python为系统自带的python的路径，而这个路径里面是没有numpy的。
解决：

sudo apt-get install python-numpy
make pycaffe -j8

之前装的caffe-ssd一直用的是atlas矩阵处理库，这次试了openblas的安装，特此记录一下整个变异安装过程

可以写一个脚本来自动执行安装步骤：

echo Installing Caffe
make all –j16
make test –j16
make runtest
make pycaffe -j8