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关于作者：Ramaninder毕业于德国Georg-August大学计算机科学与数学系，目前与奥地利的大数据研究中心合作。他拥有应用计算机科学硕士学位，专业应用系统工程和商业信息学。 他也是一名微软认证过程，在Java，C＃，Web开发和相关技术方面有超过5年的经验。目前，他的主要兴趣是大数据生态系统，包括批处理和流处理系统，机器学习和Web应用程序。

在这个例子中，我们将看到如何在Ubuntu系统上安装Apache Hadoop的细节。

我们将完成所有必需的步骤，从Apache Hadoop所需的先决条件开始，然后是如何配置Hadoop，我们将通过学习如何将数据插入Hadoop以及如何对该数据运行示例作业来完成此示例。

1.介绍

该示例将描述在Ubuntu 15.10上安装单节点Apache Hadoop集群的所有必需步骤。Hadoop是用于大型商品硬件群集上的应用程序的分布式处理的框架。 它是用Java编写的，并遵循MapReduce计算范式。

2.先决条件

以下是在Ubuntu上运行Apache Hadoop的先决条件。按照步骤获取所有必要条件。

2.1安装Java

由于Apache Hadoop是用Java编写的，因此需要在系统中安装最新的Java。要安装Java，首先更新源列表：

#Update the source list
 sudo apt-get update

它应该更新所有现有的软件包，如下面的屏幕截图所示。

现在使用以下命令安装默认jdk。

# The OpenJDK project is the default version of Java 
sudo apt-get install default-jdk

OpenJDK是Ubuntu Linux的Java的默认版本。 它应该使用apt-get命令成功安装。

default-jdk安装1.7版本的Java。 1.7版本可以运行Hadoop，但如果你愿意，你可以明确地安装版本1.8。

#Java Version
java -version

这完成了Apache Hadoop的第一个先决条件。 接下来，我们将转向创建Hadoop可用于执行其任务的专用用户。

2.2创建专用用户

Hadoop需要一个单独的专用用户来执行。 具有对Hadoop可执行文件和数据文件夹的完全控制。要创建新用户，请在终端中使用以下命令。

#create a user group for hadoop
sudo addgroup hadoop

#create user hduser and add it to the hadoop usergroup
sudo adduser --ingroup hadoop hduser

第一个命令创建一个名为“hadoop”的新组，第二个命令创建一个新用户“hduser”并将其分配给“hadoop”组。我们保留所有的用户数据，如“名字”，“电话号码”等空。 您可以将其保留为空，或根据您的选择向帐户分配值。

2.3禁用ipv6

下一步是在所有机器上禁用ipv6。 Hadoop设置为使用ipv4，这就是为什么我们需要在创建hadoop集群之前禁用ipv6。使用nano（或您选择的任何其他编辑器）以root身份打开/etc/sysctl.conf：

sudo nano /etc/sysctl.conf

并在文件末尾添加以下行：

#commands to disable ipv6
net.ipv6.conf.all.disable-ipv6=1
net.ipv6.conf.default.disable-ipv6=1
net.ipv6.conf.lo.disable-ipv6=1

当提示保存文件时，使用ctrl + X保存文件，然后选择是。之后，要检查ipv6是否正确禁用，我们可以使用以下命令：

cat /proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable-ipv6

它应该返回0或1作为输出，我们希望它为1，因为它象征着ipv6被禁用。

2.4安装SSH和设置证书

Hadoop需要SSH访问来管理其远程节点以及本地机器上的节点。对于此示例，我们需要配置SSH访问localhost。

因此，我们将确保我们已经启动并运行SSH并设置公钥访问权限，以允许它在没有密码的情况下登录。 我们将设置SSH证书以允许密码较少的身份验证。使用以下命令执行所需的步骤。

ssh有两个主要组件：

• ssh：我们用来连接远程机器的命令 - 客户端
• sshd：在服务器上运行并允许客户端连接到服务器的守护程序
  

SSH在Ubuntu上预先启用，但为了确保sshd启用，我们需要使用以下命令首先安装ssh。

#installing ssh
sudo apt-get install ssh

要确保一切都正确设置，请使用以下命令，并确保输出与屏幕截图中显示的类似。

#Checking ssh
which ssh

#Checking sshd
which sshd

上述命令都应该显示安装ssh和sshd的文件夹的路径，如下面的屏幕截图所示。这是为了确保两者都存在于系统中。

现在，为了生成ssh证书，我们将切换到hduser用户。在以下命令中，我们保持密码为空，同时生成ssh的密钥，如果您愿意，可以给它一些密码。

#change to user hduser
su hduser

#generate ssh key
ssh-keygen -t rsa -P "" 

第二个命令将为机器创建一个RSA密钥对。 此键的密码将为空，如命令中所述。它将要求存储密钥的路径，默认路径为$ HOME / .ssh / id-rsa.pub，当提示保持同一路径时，按Enter键。 如果您计划更改路径，请记住它，因为它将在下一步中需要。

使用上一步中创建的密钥启用对机器的SSH访问。为此，我们必须将密钥添加到机器的授权密钥列表。

cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys

我们可以检查ssh是否工作如下，是ssh到localhost成功没有密码提示，然后证书正确启用。

ssh localhost

到目前为止，我们已经完成了Apache Hadoop的所有先决条件。我们将在下一节中检查如何设置Hadoop。

3.安装Apache Hadoop

在所有先决条件之后，我们准备在我们的Ubuntu 15.10机器上安装Apache Hadoop。

3.1下载Apache Hadoop

1.从Apache Mirrors下载Hadoop，网址为www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core。它可以手动下载或使用wget命令。

2.下载完成后，解压hadoop文件夹并将其移动到/ usr / local / hadoop，最后更改文件夹的所有者为hduser和hadoop组。

#Change to the directory
cd /usr/local

#move hadoop files to the directory
sudo mv /home/hadoop1/Downloads/hadoop-2.7.1 hadoop

#change the permissions to the hduser user.
sudo chown -R hduser:hadoop hadoop

我们现在可以使用命令检查hadoop文件夹的权限：

ls -lah

此命令显示/ usr / local /目录中的内容列表以及元数据。Hadoop fodler应该有hduser作为所有者，hadoop作为用户组，如下面的屏幕截图所示。

3.2更新bash

1.更新用户hduser的bashrc文件。

su - hduser
nano $HOME/.bashrc

2. 在文件末尾，添加以下行。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386

#Some convenient aliases
unalias fs &> /dev/null
alias fs="hadoop fs"
unalias hls &> /dev/null
alias hls="fs -ls"

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

方便别名的块是可选的，可以省略。 JAVA_HOME，HADOOP_HOME和PATH是唯一的强制要求。

3.3配置Hadoop

在这一步中，我们将配置Hadoop。

1.在/ usr / local / hadoop / etc / hadoop中打开hadoop-env.sh并设置JAVA_HOME变量，如下所示：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386

并使用ctrl + X然后单击“是”保存文件。

注意：到java的路径应该是java在系统中存在的路径。默认情况下，它应该在/ usr / lib文件夹中，但确保它是根据您的系统的正确路径。 此外，确保您要使用的java版本是正确的。下面的截图显示了需要在hadoop-env.sh中修改它的位置。

2.接下来，我们将在/ usr / local / hadoop / etc / hadoop /文件夹中配置core-site.xml，并添加以下属性

<configuration>
   <property>  
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://localhost:54310</value>
   </property>
</configuration>

这将告诉系统系统上应运行默认文件系统的位置。

3.接下来，我们需要更新hdfs-site.xml。此文件用于指定将用作namenode和datanode的目录。

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>2</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
      <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
   </property>
</configuration>   

4.现在，我们将更新mapred-site.xml文件。文件夹/ usr / local / hadoop / etc / hadoop /包含文件mapred-site.xml.template。在修改之前将此文件重命名为mapred-site.xml。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.jobtracker.address</name>
      <value>localhost:54311</value>
   </property>
</configuration>

3.4格式化Hadoop文件系统

我们现在完成所有的配置，所以在启动集群之前，我们需要格式化namenode。为此，请在终端上使用以下命令。

hdfs namenode -format

此命令应该在控制台输出上没有任何错误的情况下执行。 如果它没有任何错误地执行，我们很好在我们的Ubuntu系统上启动Apache Hadoop实例。

3.5启动Apache Hadoop

现在是开始Hadoop的时候了。以下是这样做的命令：

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

一旦dfs启动没有任何错误，我们可以使用命令jps检查一切是否正常工作

cd /usr/local/hadoop/sbin

#Checking the status of the Hadoop components
jps

此命令显示正确运行的Hadoop的所有组件，我们应该看到至少一个Namenode和Datanode，如下面的屏幕截图所示。

其他选项是使用http:// localhost:50070上的Namenode的Web界面检查Apache Hadoop的状态。

以下截图显示了Web界面中的Namenode的详细信息

并且以下屏幕截图显示了Hadoop Web界面中的Datanode详细信息

3.6.测试MapReduce作业

1.首先，让我们做出所需的HDFS目录并复制一些输入数据用于测试目的

#Make the required directories in HDFS
bin/hdfs dfs -mkdir /user
bin/hdfs dfs -mkdir /user/hduser

这些目录也可以从Web界面访问。 为此，请转到Web界面，从菜单中选择“实用程序”，然后从下拉列表中选择“浏览文件系统”

2.现在，我们可以添加一些虚拟文件到我们将用于测试目的的目录。让我们从etc / hadoop文件夹传递所有文件。

#copy the input files into the distributed file system
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop input

下面的屏幕截图显示了添加到Web界面中的/ user / hduser /输入的文件

3.使用以下命令运行Hadoop软件包中包含的MapReduce示例作业：

/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-example-2.7.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

注意：有关MapReduce示例如何工作的详细信息，请参阅文章“Hadoop Hello World示例”

下面的截图显示了测试示例的输出日志：

4.我们现在可以使用命令查看输出文件

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -cat output/*

或使用网络界面也如下面的截图所示：

3.7停止Apache Hadoop

现在我们可以使用以下命令停止dfs（分布式格式系统）：

/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

4.总结

这使我们结束了这个例子。到目前为止，我们已经在我们的Ubuntu系统上安装了Apache Hadoop，我们知道如何向Hadoop添加数据以及如何在添加的数据上执行作业。在这之后，你可以玩Hadoop。 您还可以按照示例来了解一些常见的Hadoop文件系统命令。