一、安转步骤

  • download QT5.9
  • download Cmake
  • download openCV3.2 sources code
  • make & make insatll opencv with using Cmake
  • 配置环境变量
  • run a demo

二、软件下载

  • QT5.9下载地址:http://download.qt.io/official_releases/qt/
  • Cmake 3.9 下载地址:https://cmake.org/download/
  • openCV 3.2源码下载地址:https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.2.0

三、用Cmake编译openCV3.2

  • 打开Cmake gui,选择openCV3.2源码地址和build目标文件

    如果结果报错且出现下载opencv_ffmpeg失败的话用以下方法处理:

    手动下载oepncv_ffmpeg,链接:https://pan.baidu.com/s/1kUDgB5P密码:mnua

    下载完成之后,ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll 三项复制到opencv源码目录下的3rdparty\ffmpeg目录下面替换,打开文件 ffmpeg.cmake ,将其内容修改为:

    message(STATUS"FFMPEG: Package successfully downloaded")
    
    include(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/ffmpeg_version.cmake)
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  • 打钩WITH_QT和WITH_OPENGL

  • 当Configure完成之后,还是会有报错,我们需要如下修改
    在前面红色高亮地方一次修改Value的值,然后再次点击configure

    E:\Qt\Qt5.9.0\5.9\mingw53_32\lib\cmake\Qt5Concurrent
    E:\Qt\Qt5.9.0\5.9\mingw53_32\lib\cmake\Qt5Core
    E:\Qt\Qt5.9.0\5.9\mingw53_32\lib\cmake\Qt5Gui
    E:\Qt\Qt5.9.0\5.9\mingw53_32\lib\cmake\Qt5OpenGL
    E:\Qt\Qt5.9.0\5.9\mingw53_32\lib\cmake\Qt5Test
    E:\Qt\Qt5.9.0\5.9\mingw53_32\lib\cmake\Qt5Widgets
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  • 等待上面操作完成之后,关闭CMake。

    到 opencv源码下找到 OpenCVCompilerOptions.cmake,打开文件OpenCVCompilerOptions.cmake,找到add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor),将其注释掉变为#add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor)

  • make & make install

    • 在前面build指定的文件夹下打开命令中断,输入:mingw32-make -j4
    • 编译好之后,输入: mingw32-make install
  • 配置环境变量

    • 在PATH中加入:F:\openCV3_2\install\x86\mingw\bin;F:\openCV3_2\bin
    • 重启电脑

四、demo

  • 代开QT Creator,新建一个控制台工程,

    • 打开QtCreator

    • 选择 Qt Console Application

    • 编译器选择 QT5.9.0 MinGW

  • pro 配置加入下面代码

    INCLUDEPATH+=F:\openCV3_2\install\include\  #添加函数头文件目录,根据自己install文件夹目录进行路径修改,下面也一样
    F:\openCV3_2\install\include\opencv\        
    F:\openCV3_2\install\include\opencv2\ 
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  • main.cpp 文件,读取一张图片并显示到窗口

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char *argv[])
{
    cv::Mat img;
    //cv::VideoCapture cap(0);
    while(1)
    {
        img =imread("C:\\Users\\用户\\Pictures\\ee.png"); //根据自己的目录进行修改,记得用转义字符'//'
      //cap>>img;
        cv::imshow("a",img);
        cv::waitKey(10);
    }
}
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