Python中切片的详细操作篇

2023-02-08 原文

Python中的切片知识.

在Python中，切片(slice)是对序列型对象(如list, string, tuple)的一种高级索引方法。普通索引只取出序列中一个下标对应的元素，而切片取出序列中一个范围对应的元素，这里的范围不是狭义上的连续片段。通俗一点就是在一定范围里面.用刀切出一部分,达到自己需要的一部分.

一、切片的索引方式

以 a = [ 1,2,3,4,5,6,7,8,9] 为例,正索引和负索引

二、索引的一般方式

一个完整的切片是包含三个参数和两个冒号" : " ,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)。当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1；当一个“:”也没有时，start_index=end_index，表示切取start_index指定的那个元素。

切片操作的基本表达式:object[start:end:step]

start:切片的起始位置,如果没有值的话从头开始.

end:切片的结束位置,但不包含end(前闭后开),如果没有值的话表示切割到结束为止.

step:步长,默认取值为1,如果步长为正数的情况表示从左往右,反正若为负数则表示从右往左. step的正负决定切的方向,这一点需要尤为注意!!!

三、切片操作的详细切法

1.切割单个值

>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> a[0] ##单个数,代表位数,第0位就是a里面的第一位
1
>>> a[5]##a里面的第5位,注意要从0作为第一位开始数
6

2.切割完整对象

>>> b=[6,3,6,7,8,2,5,4]
>>> b[:] ##单独一个冒号,代表从头取到尾,步长默认为1
[6, 3, 6, 7, 8, 2, 5, 4]
>>> b[::]##单独两个冒号一样代表从头取到尾,步长默认为1
[6, 3, 6, 7, 8, 2, 5, 4]
>>> b[::-1]##注意,两个冒号后面是步长,步长为1,故应从右往左取
[4, 5, 2, 8, 7, 6, 3, 6]

3.当start和end全部为正数时.

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1:6] ##默认步长为1,从左往右,注意前闭后开
[1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a[1:6:-1] 
[] ## 当取值的大小方向与步长的方向冲突时,返回值是空.
>>> a[6:1:-1] 
[6, 5, 4, 3, 2] 
>>> a[:6] ## 没有star代表从头开始取
[0, 1, 2, 3, 4, 5] 
>>> a[:6:-1] 
[9, 8, 7] 
>>> a[6:] 
[6, 7, 8, 9] 
>>> a[6::-1] 
[6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

4.当start和end全部取负数的时.

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[:-6] ## -6意思是从右往左数的第六位,故第六位是4,然后默认步长为1(从右往左),star未写,故从头开始取到4
[0, 1, 2, 3] 
>>> a[-1:-6] 
[]
>>> a[-1:-6:-1] 
[9, 8, 7, 6, 5] 
>>> a[-6:-1] ## 这个是从-6取到-1,步长为1,意思是从右往左数第6位到从右往左的第一位
[4, 5, 6, 7, 8] 
>>> a[:-6:-1] ## 这个是从0取到-6,步长为-1,因为开头是冒号,故起点被隐藏了
[9, 8, 7, 6, 5] 
>>> a[-6:] 
[4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[-6::-1] ## 注意这个不等于[-6:-1],区别是这里是::(两个冒号),两个冒号后连接的是步长
[4, 3, 2, 1, 0]

5.start和end是正负混合情况时

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1:-6] 
[1, 2, 3] 
>>> a[1:-6:-1] 
[]
>>> a[-1:6] 
[]
>>> a[-1:6:-1] 
[9, 8, 7]

6.连续的切片操作

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[:8][2:5][-1:] ## [:8]就是0取到8,在从其中取2到5,最后取-1位
[4] 
a[:8] ---- [0,1,2,3,4,5,6,7] 
[0,1,2,3,4,5,6,7][2:5]----[2,3,4] 
[2,3,4][-1:] ----[4]

7.切片中的三个参数为表达式

>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> a[1 2:2*3:7%2]  ## 思路一样,运算出来,继续切
[3, 4, 5]

8.切片可以操作其他的对象

>>> t = (1,2,3,4,5) 
>>> t[1:3] 
(2, 3) 
>>> s = "ACDRF" ##切片在字母上也是可以使用的,所以说切片很强大
>>> s[1:3] 
'CD' 
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]#元组的切片操作
>>> (0, 1, 2)
>>> for i in range(0,100): 
... print(i) 
... 
>>> for i in range(0,100)[2::3][-10:]: ## 意思是从第二位开始取,步长为3,[-10]则是从倒数10位开始取,意思是去末尾10位.
... print(i) 
... 
71
74
77
80
83
86
89
92
95
98

补充：扩展切片

早期的Python解释器仅支持上述a[start:stop]形式的基本切片，后来加入了下面要介绍的切片形式，扩展切片的名称也流传下来，实际上不用担心，这早已是Python所支持的标准语法。

扩展切片指的是这样的切片形式：a[start:stop:step]，其中step是一个非零整数，即比简单切片多了调整步长的功能，此时切片的行为可概括为：从start对应的位置出发，以step为步长索引序列，直至越过stop对应的位置，且不包括stop本身。事实上，简单切片就是step=1的扩展切片的特殊情况。需要详细解释的是step分别为正数和负数的两种情况。

step为正数

当step为正数时，切片行为很容易理解，start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致：

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[0:6:2]
 [0, 2, 4]
 >>> a[::2]
 [0, 2, 4, 6, 8]
 >>> a[:-2:2]
 [0, 2, 4, 6]
 >>> a[4::2]
 [4, 6, 8]

step为负数

当step为负数时，切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列，此时，start和stop的截断依然遵循前述规则，但缺省发生一点变化，因为我们说过，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取最大区间，此时访问是逆序的，start应尽量取大，stop应尽量取小，才能保证区间最大，因此：

按照扩充索引范围的观点， start的缺省值是无穷大()， stop的缺省值是无穷小()

 >>> a
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> a[5::-1]
 [5, 4, 3, 2, 1, 0]
 >>> a[:4:-2]
 [9, 7, 5]
 >>> a[::-1]
 [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

总结:

1.如果进行切片操作的时候,超出下标不会报错

2.如果切片操作的时候方向相互矛盾的话,不会报错,返回为空

3.在python中进行反向输出列表

第一种: 循环第二种 :[::-1] 第三种:reverse()

到此这篇关于Python中切片详细操作的文章就介绍到这了,更多相关Python切片操作内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！