先决条件：安装版本列表
本次安装满足下面的条件：
- CentOS v7.3.x
- Druid v0.12.x
- Hadoop v2.9.0 (HDFS)
- MysqL v5.6
其中，MysqL 和 Hadoop在别的文章中有讲述，本次安装不在涉及。
在本次安装前，MysqL 和Hadoop 必须已安装完毕。
一、默认端口
建议用如下的命令停掉CentOS上面的 firewall.
# systemctl stop firewalld.service
二、集群机器IP 安装服务配置
本集群有三个节点
1. master节点: 10.70.27.8
部署druid服务： coordinator node,overlord node（indexing service）
2. slave1节点: 10.70.27.10
部署druid服务：historical node,middleManager node
3. slave2节点: 10.70.27.12
部署druid服务：broker node
另外，在本次设置中，druid的 deep storage（用于保存冷数据）为 Hadoop 的HDFS。
druid 官方软件下载地址：
http://static.druid.io/artifacts/releases/druid-0.12.0-bin.tar.gz
下载后，把上面这个druid软件解压到上面三台主机上的 /opt/druid-0.12.0下面。
官方cluster 集群配置文档如下：
http://druid.io/docs/latest/tutorials/cluster.html
http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/cluster.html
三、配置步骤如下
3.1 配置所有节点（master,slave1,slave2）的 common.runtime.properties文件
3.1.1 修改common.runtime.properties文件
# vI/Opt/druid-0.12.0/conf/druid/_common/common.runtime.properties
注意以下的文件内容，别的内容就保持原样。
druid.extensions.loadList=["MysqL-Metadata-storage","druid-hdfs-storage"] druid.startup.logging.logProperties=true druid.zk.service.host=10.70.27.8:2181,10.70.27.10:2181,10.70.27.12:2181 druid.zk.paths.base=/druid druid.Metadata.storage.type=MysqL druid.Metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:MysqL://10.70.27.12:3306/druid druid.Metadata.storage.connector.user=druid druid.Metadata.storage.connector.password=yourpassword druid.storage.type=hdfs druid.storage.storageDirectory=hdfs://1.2.3.4:9000/data/druid/segments druid.indexer.logs.type=hdfs druid.indexer.logs.directory=hdfs://1.2.3.4:9000/data/druid/indexing-logs如果你先选择用MysqL存Metadata的话，则还需要按照下面的步骤做额外的配置。
1： 官方包里面没有把MysqL打进去，自己得去下MysqL storage。
官方下载这个storage的连接如下：
http://static.druid.io/artifacts/releases/mysql-metadata-storage-0.12.0.tar.gz
官方解释的连接：http://druid.io/downloads.html
本文是用MysqL存放的（如上设置的那样），需要下载这个tar.gz，
然后 copy mysql-metadata-storage-0.12.0.tar.gz到 三台机器上的/opt/druid-0.12.0/extensions。
然后执行下面的操作：
# cd/opt/druid-0.12.0/extensions
# tar zxvfmysql-metadata-storage-0.12.0.tar.gz
2. 登陆到所要连接的MysqL服务器上，执行下面的操作：
# /usr/bin/MysqL -uroot -p<root's password >
grant all privileges on druid.* to 'druid'@'%' identified by 'druid';
MysqL>CREATE DATABASE druid DEFAULT CHaraCTER SET utf8;
MysqL> grant all privileges on druid.* to 'druid'@'%' identified by 'druid';
MysqL> flush privileges;
Query OK,0 rows affected (0.01 sec)
MysqL>quit;
3.1.2 拷贝hadoop配置文件
本次安装用hadoop的hdfs作为数据存放地，故要求把Hadoop配置XML文件（core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml）从hadoop集群中拷贝到 各个druid主机的/opt/druid-0.12.0/conf/druid/_common/下面。
针对这个配置的解释，见官方文档连接如下：http://druid.io/docs/latest/tutorials/cluster.html
3.1.3 连接hadoop配置
vI/Opt/druid-0.12.0/conf/druid/middleManager/runtime.properties
druid.indexer.task.hadoopWorkingPath=/tmp/druid-indexing
3.1.4 根据安装计划，指定主机地址（IP或者域名）
在本次安装中，修改如下：
vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/broker/runtime.properties
druid.host=10.70.27.12
vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/coordinator/runtime.properties
druid.port=10.70.27.8
vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/overlord/runtime.properties
vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/historical/runtime.properties
druid.port=10.70.27.10
vi /opt/druid-0.12.0/conf/druid/middleManager/runtime.properties
druid.port=10.70.27.10
3.1.4 调节性能参数
如果你是按cluster方式安装的，则必须确保druid的各个服务器 JVM 启动参数满足下面的条件。
官方文档见：http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/cluster.html
官方文档提示：要调节一下下面的参数，特别是下面的MaxDirectMemory，
- Keep -XX:MaxDirectMemory >= numThreads*sizeBytes,otherwise Druid will fail to start up..。
该参数指定了DirectByteBuffer能分配的空间的限额，如果没有显示指定这个参数启动jvm，默认值是xmx对应的值。
- 另外，即使各个druid服务器软件能起来，在跑任务也有可能出现DirectMemory内存不足问题。
下面的log就是Running Tasks碰到的坑，通过overlord console gui 比如 http://[overload server ip ]:8090/console.html看到的error log
"
2018-03-22T12:44:53,405 ERROR [main] io.druid.cli.CliPeon - Error when starting up. Failing.
com.google.inject.ProvisionException: Unable to provision,see the following errors:
Not enough direct memory. Please adjust -XX:MaxDirectMemorySize,druid.processing.buffer.sizeBytes,druid.processing.numThreads,or druid.processing.numMergeBuffers:maxDirectMemory[1,908,932,608],”
memoryNeeded[3,758,096,384]=druid.processing.buffer.sizeBytes[536,870,912]*(druid.processing.numMergeBuffers[2]+druid.processing.numThreads[4] + 1)"。
注意蓝色字体，说明index server的direct memory 不足，故要修改下面选项的参数。
注意MaxDirectMemorySize的数值是由你自己的设置决定的
计算公式为：MaxDirectMemorySize=druid.processing.buffer.sizeByte *(druid.processing.numMergeBuffers + druid.processing.numThreads + 1)
修改参数方式：
vI/Opt/druid-0.12.0/conf/druid/middleManager/runtime.properties
然后加入下面绿色的选项，
druid.indexer.runner.javaOpts=-server -Xmx6g -XX:MaxDirectMemorySize=4g -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.util.loggi
保存文件，重启middleManager，就可以搞定问题。
三、启动集群命令
把上面的整个/opt/druid-0.12.0目录打成包，然后传到每个节点，再展开。然后分别到每个节点（master,slave2）去启动相应的服务，命令如下：
on master，启动coordinator 和 overlord 服务
#cd /opt/druid-0.12.0
# bin/init
然后执行下面的命令：
java `cat conf/druid/coordinator/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/coordinator:lib/*" io.druid.cli.Main server coordinator java `cat conf/druid/overlord/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/overlord:lib/*" io.druid.cli.Main server overlord
on slave1，启动historical 服务 和 middleManager 服务
#cd /opt/druid-0.12.0
然后执行下面的命令：
java `cat conf/druid/coordinator/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/coordinator:lib/*" io.druid.cli.Main server coordinator java `cat conf/druid/overlord/jvm.config | xargs` -cp "conf/druid/_common:conf/druid/overlord:lib/*" io.druid.cli.Main server overlord
on slave2,启动broker服务
然后执行下面的命令
java `cat conf/druid/broker/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/broker:lib/* io.druid.cli.Main server broker
四、验证集群
1. http://10.70.27.8:8090/console.html
2. http://10.70.27.8:8081
3. 登陆到hadoop namenode，去检查druid信息。
#/opt/hadoop-2.9.0/bin/hadoopfs -ls /druid
Found 1 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2018-03-22 15:00 /druid/indexing-logs
五、push 方式数据源输入设置
5.1 代码下载
Tranquility代码下载：http://druid.io/downloads.html
本次选择的是tranquility-distribution-0.8.2.tgz.
选择一个机器，比如broker运行的那个机器，copy 上面的那个tranquility-distribution-0.8.2.tgz到/op 目录下。
#tar zxvftranquility-distribution-0.8.2.tgz
5.2 用Tranquility server 接受数据并转发到druid里面
官方教材：http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/tutorial-streams.html
基本思路通过http post请求，把数据以jason格式发给Tranquility server，然后Tranquility server会转发给后面的druid。
1）修改配置
# cd/opt/tranquility-distribution-0.8.2/conf
# cpkafka.json.examplekafka.json; cpserver.json.exampleserver.json
然后改变kafka.json 和server.json 里面的"zookeeper.connect" 为如下的数值。
"properties" : {
"zookeeper.connect" : "10.70.27.8:2181,10.70.27.12:2181",
"zookeeper.timeout" : "PT20S",255);"> "druid.selectors.indexing.serviceName" : "druid/overlord",255);"> "druid.discovery.curator.path" : "/druid/discovery",255);"> "kafka.zookeeper.connect" : "localhost:2181",255);"> "kafka.group.id" : "tranquility-kafka",255);"> "consumer.numThreads" : "2",255);"> "commit.periodMillis" : "15000",255);"> "reportDropsAsExceptions" : "false"
}
2） 启动 Tranquility server
# bin/tranquility server -configFile conf/server.json
5.３ 从kafka 里面消费数据，然后push到druid
基本思路设置Tranquility kafkaserver好后，启动它，它就是从指定的kafka中去消费数据，然后转发给后面的druid。
这里就不详细说了，请参见官方文档： http://druid.io/docs/0.12.0/tutorials/tutorial-kafka.html
对连接过程的理解：
我们向tranquility发post HTTP请求来添加数据，而tranquility收到数据后，则向overlord发送任务模板，overlord接收到任务模板后，会根据任务分配策略发送给某个MiddleManager，MiddleManager启动一个java进程，即peon。peon可以理解为一个http server。最后tranquility是向这个http server直接发送数据，而不再依赖overlord和MiddleManager节点。可以理解为我们通过集成tranqulity可以和每个peon创建一个连接。
一些人的误区主要体现在: consumer将数据发送给了overlord，是通过overlord转发数据给peon，这样理解是错误的。iddleManager启动一个java进程，即peon。peon可以理解为一个http server。最后 consumer是向http server直接发送数据，而不再依赖overlord和MiddleManager节点。可以理解为我们通过集成tranqulity可以和每个peon创建一个连接。
一些人的误区主要体现在: consumer将数据发送给了overlord，是通过overlord转发数据给peon，这样理解是错误的。
七 分布式环境下的task resume和middle node重启讨论
给overlord设置如下参数，可以开启task重启模式
druid.indexer.runner.type=remote druid.indexer.storage.type=Metadata druid.indexer.task.restoreTasksOnRestart=true
http://druid.io/docs/latest/configuration/indexing-service.html
https://www.cnblogs.com/xd502djj/p/6408979.html
八 参考文档
- 1： 关于Hive和druid (0.9.x及其以后)的集成
- 集成 jira：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-14217
- 集成介绍的官方page:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Druid+Integration
2：参考文件：
http://blog.csdn.net/fenghuibian/article/details/53216141
druid.io_druid.io本地集群搭建 / 扩展集群搭建
Druid Cluster Setup
海量数据实时OLAP分析系统-Druid.io安装配置和体验
DRUID: 新增MiddleManager节点遇到的坑
Druid 系统框架
Tranquility:
http://druid.io/downloads.html