[备忘]TensorFlow在CentOS里的配置

最近学习了机器学习，感觉不过瘾又开始学习深度学习，说起深度学习不得不提谷歌家的TensorFlow，今天就来记录下如何安装TensorFlow。

TensorFlow只支持Linux系统，所以Windows系统用户可以不用考虑了。要么双系统，要么虚拟机，这里我是用工作用的笔记本安装的，所以只能用虚拟机了。其实最好还是双系统，这样可以发挥显卡的威力，前提是如果你有一块Nvida显卡的话。

第一步，去Anaconda官网下载安装包，找到Linux 64位的Python2.7安装包，下载好保存到本地。

第二步，用WinScp上传到CentOS虚拟机里面，准备工作就做好了。

我习惯传到root目录下，所以命令行就直接敲就可以了。如果放到了别的目录需要先把路径设置好。

命令如下

<span style="font-size:14px;">bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh</span>

一路默认安装就好，最好安装完毕之后测试命令： conda --v 如果显示版本信息就算安装成功。

我试了好几次没有成功，提示我 conda:command not found一开始还以为是安装版本不对，看了一下目录也安装正确了，最好发现是配置系统路径没有成功，只好手动添加了，命令如下：

export PATH=~/anaconda/bin:$PATH

再次测试，成功输出了版本信息。

第三步，接下来就是创建Conda的虚拟环境，用来运行TensorFlow。命令如下，

<span style="font-size:14px;"># Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7</span>

此时Conda会安装一些必要的包，安装完成后一个叫tensorflow的虚拟空间就算建好了

接下来激活空间。命令如下，

<span style="font-size:14px;">$ source activate tensorflow</span>

此时命令提示符前出现空间名称，就算成功了

第四步，在此空间中安装TensorFlow。命令如下，

<span style="font-size:14px;">$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</span>

经过漫长的等待，终于安装完了！不得不吐槽一下公司的网速

最后一步，测试！

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello,TensorFlow!

看到这个输出就是成功了！ 可以愉快的学习AI了!

测试完成后退出虚拟环境

(tensorflow)$ deactivate