re.search()：匹配整个字符串，并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败，则返回None
pattern: 匹配的规则,
string : 要匹配的内容,
flags 标志位 这个是可选的,就是可以不写,可以写, 比如要忽略字符的大小写就可以使用标志位
flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
- re.I 忽略大小写
- re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
- re.M 多行模式
- re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
- re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
- re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
示例代码：【检查字符串是否以 "Long" 开头并以 "China" 结尾】
import re
s = "Long live the people's Republic of China"
ret = re.search("^Long.*China$", s)
print(ret)
print(ret.group())
print(ret[0])运行结果：
示例代码：【在字符串中搜索第一个空白字符】
import re
s = "Long live the people's Republic of China"
ret = re.search("\s", s)
print(ret)
print(ret.start())运行结果：
示例代码：【如果search未匹配到，返回None】
import re
s = "Long live the people's Republic of China"
ret = re.search("USA", s)
print(ret)运行结果：
示例代码：【忽略大小写】
import re
s = "Long live the people's Republic of China"
# ret1 = re.search('long', s) 这行代码直接报错
ret1 = re.search('l', s)
print(ret1)
print(ret1.span())
print(ret1.string)
print(ret1.group())
print("*" * 50)
ret2 = re.search('long', s, re.I)
print(ret2)
print(ret2.span())
print(ret2.string)
print(ret2.group())运行结果：
示例代码：【group()的使用】
import re
s = 'abc123def456ghi789'
ret_compile = re.compile("([a-z]*)([0-9]*)([a-z]*)")
print(ret_compile)
ret = ret_compile.search(s)
print(ret)
print(ret.group())
print(ret.group(0)) # group()和group(0) 一样匹配的是整体
print(ret.group(1)) # 匹配第1个小括号的内容
print(ret.group(2)) # 匹配第2个小括号的内容
print(ret.group(3)) # 匹配第3个小括号的内容运行效果：
示例代码：【group()分组的使用】
import re
s = 'abc123def456ghi789'
ret_compile = re.compile("(?P<num1>[a-z]*)(?P<num2>[0-9]*)(?P<num3>[a-z]*)")
print(ret_compile)
ret = ret_compile.search(s)
print(ret)
print(ret.group())
print(ret.group(0)) # group()和group(0) 一样匹配的是整体
print(ret.group(1)) # 匹配第1个小括号的内容
print(ret.group(2)) # 匹配第2个小括号的内容
print(ret.group(3)) # 匹配第3个小括号的内容
print("*" * 100)
print(ret.group())
print(ret.group("num1")) # 这里效果等同于group(1)
print(ret.group("num2")) # 这里效果等同于group(3)
print(ret.group("num3")) # 这里效果等同于group(3)运行效果：
总结：为匹配方便，能用search就不用match，match方法限定匹配时，头部必须是一致的
匹配演练：最后我们做些匹配演练，实战下
import re
html='''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id ="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈惠琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君"><i class="fa fa-user"></i>但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>
'''
上面是html代码，要求匹配出 第3个li标签中的齐秦 往事随风 ，代码如下：
result = re.search('<li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>',html,re.S)#re.S确保.能匹配到换行符
if result:
print(result.group(1),result.group(2))
结果：
齐秦 往事随风
我们还要求匹配出第二个li标签中的内容 任贤齐 沧海一声笑
result = re.search('<li.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>',html,re.S)
if result:
print(result.group(1),result.group(2))
结果：
任贤齐 沧海一声笑
如果匹配时候不需要匹配换行符，那么参数中就没必要带re.S,比如匹配第4个和第5个li标签中的歌手和歌名。但是re.search也仅仅是返回一个符合匹配的结果。如果我们要返回符合匹配的所有结果，要用到re.findall。这一节的re.search就说到这里。
总结
到此这篇关于Python正则表达式re.search()用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python re.search()用法内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！