`输入第一个图像df

在此处输入图像描述图像1

输出第二幅图像df

在此处输入图像描述图像2

对于输入df，我需要首先根据col1、col2、valn_yr、valn_mnth进行分组。之后，我需要汇总每个季度的数据，并将汇总的数据放在季度月末的日期和该季度的休息月份，使其为0。如何在panda中进行此操作

df=pd.read_csv（r'C:\Users\502007357\Documents\DAC1.csv'）df

df['DATE']=df['valn_yr'].apply（str）+'-'+df['valn_mnth'].aapply（str）.str.zfill（2）+'-10'

df['DATE']=pd.to_datetime（df['DATE']）

df.set_index（'DATE'，inplace=真）df

按季度末频率对值求和

数据类型

result=df['gras_dac_amortzn_base'].resample（'Q-DEC'）.sum（）结果

#df[日期].dt.to_period（'Q'）