Python数据分析Matplotlib 柱状图绘制

前言：

柱状图是一种使用矩形柱来表示数据分布的图表，可以横向排列，也可以纵向排列，它的高度或长度和他们所代表的值成正比关系。

Matplotlib 提供了bar()方法绘制柱状图，

语法格式如下：

plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

常用参数及说明如下：

• x：表示x轴数据，接收list列表类型数据
• height：表示柱状图的高度，接收list列表类型数据
• width：表示柱状图的宽度，接收0-1之间的小数，默认为0.8
• bottom：表示柱状图的y坐标的起始值，默认为0
• align：表示柱形图与x坐标的对齐方式，取值为“center”或“edge”，默认为“center”，表示柱状图以x坐标为中心；设置为“edge”表示柱状图的左边缘与x坐标对齐，同时传递负数的width表示将柱状图的右边缘与x坐标对齐
• color：表示柱状图颜色，可以是字符串或者列表
• edgecolor：表示柱状图的边框颜色，可以是字符串或者列表

例如，下面为几个城市的受欢迎度分值（示例）：

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["beijing", "tianjin", "shanghai", "jinan"]
y = [99, 88, 96, 75]
plt.bar(x,y)
plt.show()

结果输出如下：

如果想要绘制横向的柱状度，可以使用barh()方法，

如下：

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["beijing", "tianjin", "shanghai", "jinan"]
y = [99, 88, 96, 75]
plt.barh(x,y)
plt.show()

结果输出如下：

同样，我们可以根据实际需求调整参数自定义柱状图的宽度、颜色等其他样式。

到此这篇关于Python数据分析Matplotlib 柱状图绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python 柱状图绘制内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！