为什么xgboost提供相同的预测，即使值不同？

your textstart_value=1.04` end_value=1.05step_size=0.002

future=pd.DataFrame（np.arange（start_value、end_value和step_size），columns=[“ROP（m/h）”]）

df_and_fource=pd.mmerge（df，future，how='outer'，on='ROP（m/h）'）future_w_features['pred']=reg.prople（future_w_features[Feature]）

future_w_features['pred']`输出：0 0.7112651 0.6833332 0.6833333 0.6309864 0.6309865 0.6466906 0.5812287 0.5812288 0.5812289 0.73715010 0.61798411 0.53714812 0.71217413 0.70248714 0.67776815 0.60975616 0.56491517 0.56491518 0.61064119 0.64669020 0.53285021 0.59425022 0.59425023 0.45927824 0.61580325 0.52933526 0.52933527 0.68766628 0.64269129 0.64269130 0.70069431 0.67964932 0.58574333 0.51017934 0.68413735 0.73715036 0.73715037 0.73715038 0.73715039 0.73715040 0.737150

我们期望获得不同的预测数据，但未能获得，因为它在&；结束