计算进行转换时同一客户端id进行交互的次数

我有一个这样的数据集：

数据集已根据时间戳（升序）排序。交互和转换列都是虚列（0/1）。对于每次转换，我需要计算client_id进行交互或转换的次数，但只计算自上次转换以来的交互次数（因此，“lag_conversion”列永远不会大于1）。

输出应该如下所示：

我试过代码：

for (i in 1:nrow(mydata)) {
  client_id <- mydata$client_id[i]
  if (mydata$conversion[i] == 1) {
    last_conversion_index <- max(which(mydata$client_id == client_id & mydata$conversion== 1 & 1:nrow(mydata) <= i))
    mydata$interaction_1[i:last_conversion_index & mydata$interaction_1== 1] <- 1
  }
}

尽管这只会导致行本身中出现1，这意味着第一行看起来像：|client_id|interaction_1|interaction_2|conversion|lag_interaction_1|lag_ininteraction_2| lag_conversion ||-------|-----------|----|----||----|a|1|0|0|1|0|0|

非常感谢您的帮助！提前感谢