简介
在Python开发和测试过程中主要有两种模式可以选择：脚本模式、命令行模式。在代码的开发和调试过程中使用脚本模式很方便，目前比较主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse，也可以使用装饰器的方式来解析命令行参数，即使用click模块。
基本形式
python main.py -a v1 -b v2 ...
历史攻略
Python：解析命令行参数
之前的案例
argparse 将提供的选项默认视为字符串，新增int类型的案例
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/8/31 16:20
# file: argparse_demo1.py
# author: tom
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name，姓名。")
parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age，年龄。", type=int)
args = parser.parse_args()
print(f"args.name：{args.name}")
print(f"type：{type(args.name)}")
print("*" * 50)
print(f"args.age：{args.age}")
print(f"type：{type(args.age)}")改造成click装饰
层次更清晰、明了。
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/9/4 16:09
# file: cmd_demo.py
# 公众号: 玩转测试开发
import click
@click.command()
@click.option('--name', prompt='姓名：', help='姓名')
@click.option('--age', prompt='年龄：', default=25, help='年龄，默认值25')
def args_data(name, age):
print(f"name：{name}")
print(f"type：{type(name)}")
print("*" * 80)
print(f"age：{age}")
print(f"type：{type(age)}")
if __name__ == '__main__':
args_data()依次执行：
python cmd_demo.py --help python cmd_demo.py --name=tom --age=30 python cmd_demo.py --name ken --age 20
执行结果：
(venv) D:\>python cmd_demo.py --help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]
Options:
--name TEXT 姓名
--age INTEGER 年龄，默认值25
--help Show this message and exit.
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name=tom --age=30
name：tom
type：<class 'str'>
*************************************************
age：30
type：<class 'int'>
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name ken --age 20
name：ken
type：<class 'str'>
*************************************************
age：20
type：<class 'int'>
到此这篇关于Python利用装饰器click处理解析命令行参数的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器click解析命令行参数内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！