HashMap方法putIfAbsent如何以比调用containsKey(x)之前更快的方式有条件地执行put?

例如,如果您没有使用putIfAbsent,则可以使用:

if(!map.containsKey(x)){ 
   map.put(x,someValue); 
}

我以前认为putIfAbsent是调用containsKey然后放在HashMap上的方便方法.但在运行基准测试后,putIfAbsent明显快于使用containsKey后跟Put.我查看了java.util源代码,试着看看这是怎么回事,但是对我来说有点太神秘了.有没有人知道putIfAbsent似乎在更好的时间复杂度下工作?这是我的假设基于运行一些代码测试,其中我的代码在使用putIfAbsent时运行速度提高了50%.它似乎避免调用get()但如何?

if(!map.containsKey(x)){
     map.put(x,someValue);
}

VS

map.putIfAbsent(x,somevalue)

Hashmap.putIfAbsent的Java源代码

@Override
public V putIfAbsent(K key,V value) {
    return putVal(hash(key),key,value,true,true);
}

final V putVal(int hash,K key,V value,boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n,i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash,null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this,tab,hash,value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash,null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab,hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

解决方法

putIfAbsent的HashMap实现只搜索一次密钥,如果找不到密钥,则将值放入相关的bin(已经找到)中.这就是putVal所做的.

另一方面,使用map.containsKey(x)后跟map.put(x,someValue)对Map中的键执行两次查找,这需要更多时间.

注意put也调用putVal(put调用putVal(hash(key),false,true)而putIfAbsent调用putVal(hash(key),true)),所以putIfAbsent具有相同的性能调用just put,这比调用containsKey和put更快.

java – 是什么让Hashmap.putIfAbsent比containsKey跟随put更快?的更多相关文章

  1. 【swift】15-0520 字典

    字典.count()字典.isEmpty字典[key]=value//增加一个值字典[key]=value2//修改一个值字典.updateValue//返回一个optional类型的值,需要更新的key不存在则更新失败,所以一般用if语句进行判断,if字典.updateValue{println}else{println}用binding显示出值。iflet常量=字典.updateValue{println(“”)}else{println(“”)}显示字典中所有的键值对:forin字典{println

  2. Swift-字典

  3. Swift 字典的常用方法

    /***要正确使用字典,也需要一些条件*1,字典键值对的键和值的类型必须明确,可以直接指定,也可以类似数组直接赋值由编译器自动识别*2,字典必须要初始化*3,键的类型必须是可以被哈希Hashable的**///字典的几种声明方式常用方法见下方代码苹果开发群:414319235欢迎加入欢迎讨论

  4. swift 2.0 字典

    //6.字典---的特点:无序性这个无序性是指字典内部存放的元素顺序跟我们定义时写的元素顺序是没有对应的,但是实质上,字典内部的元素是有序的。),至于为什么,之后会有专门的解说。//并且,字典的key值是唯一的,不能重复。

  5. swift算法实践2

    字符串hash算法Time33在效率和随机性两方面上俱佳。对于一个Hash函数,评价其优劣的标准应为随机性,即对任意一组标本,进入Hash表每一个单元之概率的平均程度,因为这个概率越平均,数据在表中的分布就越平均,表的空间利用率就越高。Times33的算法很简单,就是不断的乘33,见下面算法原型。

  6. swift * 字典/Dictionary初始化以及增、删、改、遍历

    学习笔记1、字典初始化vardict=[:]//初始化无类型空字典dict=["1":"aaa","2":"bbb"]print(dict)dict=[1:"1","2":2]//key和value都是不定类型的print(dict)letdict2:Dictionary=["1":111,"2":222]//限定键值类型print(dict2)letdict3:[Stri

  7. OpenStack 对象存储 Swift 简单介绍

    Swift最适合的就是永久类型的静态数据的长期存储。提供账号验证的节点被称为AccountServer。Swift中由Swauth提供账号权限认证服务。ProxyserveracceptsincomingrequestsviatheOpenStackObjectAPIorjustrawHTTP.Itacceptsfilestoupload,modificationstoMetadataorcontainercreation.Inaddition,itwillalsoservefilesorcontaine

  8. Swift基础学习2

    1.数组的创建及操作2.Range的创建3.Dictionary的创建及操作4.func5.闭包

  9. swift dictionary 是否存在key

  10. 是否应该使用可选映射?

    和之前使用可选映射的功能并无区别,但是意义上更加清晰了。略微有点可选映射能够有效避免可能发生的错误吗?有可能,但是也可能带来问题可选映射能够更好地表达编程的思路吗?对于我来说不,但是有可能让那些理解「映射」和「可选值」的人来说是使用可选映射维护代码能变简单吗?

随机推荐

  1. 基于EJB技术的商务预订系统的开发

    用EJB结构开发的应用程序是可伸缩的、事务型的、多用户安全的。总的来说,EJB是一个组件事务监控的标准服务器端的组件模型。基于EJB技术的系统结构模型EJB结构是一个服务端组件结构,是一个层次性结构,其结构模型如图1所示。图2:商务预订系统的构架EntityBean是为了现实世界的对象建造的模型,这些对象通常是数据库的一些持久记录。

  2. Java利用POI实现导入导出Excel表格

    这篇文章主要为大家详细介绍了Java利用POI实现导入导出Excel表格,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. Mybatis分页插件PageHelper手写实现示例

    这篇文章主要为大家介绍了Mybatis分页插件PageHelper手写实现示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

  4. (jsp/html)网页上嵌入播放器(常用播放器代码整理)

    网页上嵌入播放器,只要在HTML上添加以上代码就OK了,下面整理了一些常用的播放器代码,总有一款适合你,感兴趣的朋友可以参考下哈,希望对你有所帮助

  5. Java 阻塞队列BlockingQueue详解

    本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景,通过实例代码介绍了Java 阻塞队列BlockingQueue的相关知识,需要的朋友可以参考下

  6. Java异常Exception详细讲解

    异常就是不正常,比如当我们身体出现了异常我们会根据身体情况选择喝开水、吃药、看病、等 异常处理方法。 java异常处理机制是我们java语言使用异常处理机制为程序提供了错误处理的能力,程序出现的错误,程序可以安全的退出,以保证程序正常的运行等

  7. Java Bean 作用域及它的几种类型介绍

    这篇文章主要介绍了Java Bean作用域及它的几种类型介绍,Spring框架作为一个管理Bean的IoC容器,那么Bean自然是Spring中的重要资源了,那Bean的作用域又是什么,接下来我们一起进入文章详细学习吧

  8. 面试突击之跨域问题的解决方案详解

    跨域问题本质是浏览器的一种保护机制,它的初衷是为了保证用户的安全,防止恶意网站窃取数据。那怎么解决这个问题呢?接下来我们一起来看

  9. Mybatis-Plus接口BaseMapper与Services使用详解

    这篇文章主要为大家介绍了Mybatis-Plus接口BaseMapper与Services使用详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

  10. mybatis-plus雪花算法增强idworker的实现

    今天聊聊在mybatis-plus中引入分布式ID生成框架idworker,进一步增强实现生成分布式唯一ID,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

返回
顶部