前言
环境使用
- Python 3.8
- Pycharm
模块使用
- import requests —> 数据请求模块 pip install requests
- import parsel —> 数据解析模块 pip install parsel
- from selenium import webdriver —> 自动测试模块 pip install selenium==3.141.0
本次案例代码实现思路
打开考试网站
- selenium --> 浏览器驱动 --> 操作浏览器 <模拟人的行为做操作浏览器>
获取答案
- 获取答案网站链接
- 获取问题以及答案内容
对比题目以及答案 选出正确答案
- 获取问题答案选项
- 和正确的答案进行对比
- 如果正确答案和选择答案一致, 那就进行点击
进行点击答题
最终效果
代码实现
导入模块
from selenium import webdriver # 导入数据请求模块 import requests # 导入数据解析模块 import parsel
打开浏览器 webdriver.Chrome(‘驱动路径’)
- 驱动和代码放在一起
- 驱动文件和python安装目录放在一起
driver = webdriver.Chrome(r'D:\download\anaconda\chromedriver.exe') # 设置全屏 driver.maximize_window()
输入网址
driver.get('https://www.jsyks.com/kmy-mnks')
获取问题及答案
lis = driver.find_elements_by_css_selector('div.Exam ul li')
page = 1
# for循环遍历, 提取列表里面的元素
for li in lis:
# 获取属性
answer_id = li.get_attribute('c') # 答案链接的ID
# https://tiba.jsyks.com/Post/8f0e0.htm
answer_url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{answer_id}.htm'
# 获取答案以及问题 --> <Response [200]> 表示请求成功
response = requests.get(url=answer_url)
# 获取网页内容 --> 提取答案以及问题内容 转换数据类型
selector = parsel.Selector(response.text)
# 获取问题 --> 把问题和答案保存数据库保存 直接比较答案, 自己建立问题库, 从问题找答案
question = selector.css('#question h1 strong a::text').get()
# 获取答案
answer = selector.css('#question h1 u::text').get()
点击判断
if answer == '错':
# 把答案内容改成 错误 重新赋值一下
answer = '错误'
# # 如果答案内容是对的话
elif answer == '对':
# 把答案内容改成正确重新赋值一下
answer = '正确'
# 获取问题选项内容 --> b标签 全部获取下来 b标签是在li标签里面 driver 表示整个网页
bs = li.find_elements_by_css_selector('b')
num = 1
for b in bs:
# 获取b标签文本
choose = b.text
# 判断如何答案比两个元素多的, 就取一个元素
if len(choose) > 2:
# [0]提取 字符串里面第一个元素
choose = choose[0]
# 进行对比 选项和答案一致 是否一模一样
if choose == answer:
# 点击选项 --> 定位到点击那个元素 LI1 --> 1 表示第一题 b:nth-child(3) 表示第一个答案
driver.find_element_by_css_selector(f'#LI{page} b:nth-child({2 num})').click()
print('点击了')
else:
print('选项是', choose, '答案是', answer)
print(choose)
num =1
page = 1
点击提交试卷
如果过快,可能程序还没找到元素 <网页还没加载元素出来, 你就直接点了, 可能报错>
driver.find_element_by_css_selector('div.ExamBtn u.btnJJ').click()
到此这篇关于Python实现自动填写脚本流程详解的文章就介绍到这了,更多相关Python自动填写内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！