开发环境
python 3.8
pycharm
模块使用
import requests —> 需要安装 pip install requests
import parsel —> 需要安装 pip install parsel 解析数据模块
如果安装python第三方模块:
- win R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
- 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令
IP代理: 采集网站数据, 采集比较快, 你被封IP <一段时间内容 不能访问这个网站>
基本流程（思路）
一. 数据来源分析
你要先分析, 你想要数据是请求那个url地址可以得到…
通过开发者工具抓包分析, 分析我们想要数据来源
I. F12或者鼠标右键点检查 选择network 刷新网页
II. 分析数据内容 <IP 以及 端口>来自于哪里
通过开发者工具 关键字搜索数据来源 找到相对应的数据包
二. 代码实现步骤过程
爬虫基本四大步骤
发送请求, 模拟浏览器对于分析得到url地址发送请求 https://free.kuaidaili.com/free/inha/1/
获取数据, 获取服务器返回响应数据 —> 开发者工具里面看到 response
解析数据, 提取我们想要数据内容
保存数据, 我们想要数据内容保存本地
代码
# 导入数据请求模块 ---> 第三方模块, 需要安装 在cmd里面 pip install requests import requests # 导入数据解析模块 ---> 第三方模块, 需要安装 在cmd里面 pip install parsel import parsel # 导入json模块 ---> 内置模块 不需要安装 import json
# 1. 发送请求, 模拟浏览器对于分析得到url地址发送请求
proxies_list = []
proxies_list_1 = []
# 请求url地址
for page in range(1, 11):
url = f'https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index_{page}.html'
"""
headers请求头, 模拟伪装浏览器去发送请求
不加headers相当于裸奔 ----> 告诉服务器, 我是爬虫 我是爬虫~ 你来抓我~
加什么东西, 在哪加 ---> 开发者工具里面 复制 ua
"""
headers = {
# User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份标识
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求 ---> <Response [200]> 响应对象, 200状态码 表示请求成功
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 print(response.text)
"""
3. 解析数据, 提取我们想要数据内容
解析方法:
re正则: 对于字符串数据进行提取
css: 根据标签属性内容提取
xpath: 根据标签节点提取
"""
# 转换数据类型 response.text<字符串数据> <Selector xpath=None data='<html>\n<head>\n<meta http-equiv="X-UA-...'>
selector = parsel.Selector(response.text)
# 获取tr标签 ---> 返回列表 列表里面元素是 Selector对象
trs = selector.css('#list table tbody tr')
trs_1 = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr')
# for循环 一个一个提取tr标签
for tr in trs:
# 提取ip号 td:nth-child(1)::text 获取第一个td标签里面文本数据
ip_num = tr.css('td:nth-child(1)::text').get()
# ip_num_1 = tr.xpath('td[1]/text()').get()
ip_port = tr.css('td:nth-child(2)::text').get()
"""
IP代理结构是什么样子的?
proxies_dict = {
"http": "http://" ip:端口,
"https": "http://" ip:端口,
}
"""
proxies_dict = {
"http": "http://" ip_num ':' ip_port,
"https": "https://" ip_num ':' ip_port,
}
proxies_list_1.append(proxies_dict)
# 检测IP代理是否可用 用这个代理去请求一下网站就好了
try:
response_1 = requests.get(url='https://www.baidu.com/', proxies=proxies_dict, timeout=1)
if response_1.status_code == 200:
proxies_list.append(proxies_dict)
print('代理可以使用: ', proxies_dict)
# 保存代理到文本
with open('代理.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(proxies_dict))
f.write('\n')
except:
print('当前代理:', proxies_dict, '请求超时, 检测不合格')
print('===' * 50)
print('一共获取到:', len(proxies_list_1))
print('可以使用代理: ', len(proxies_list))
print(proxies_list)到此这篇关于Python实现IP代理批量采集的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python采集IP代理内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax！