最近看了一些大佬发的关于可视化打包工具auto-py-to-exe文章,auto-py-to-exe是基于pyinstaller,但相比于pyinstaller,它多了 GUI 界面。我自己也试了一下,感觉确实好用且方便,动动手指就能对程序进行打包。

但我发现auto-py-to-exe与pyinstaller都无法直接一次性打包多个程序,想打包多个程序需要重新操作一遍,所以对于一个程序员来说,这是一个忍无可忍的事情。基于此,我基于pyinstaller写了个小小的批量打包程序。

程序调用cmd命令

pyinstaller打包程序需要用到cmd命令,这里简单的说下常见调用cmd命令的方法。

os.system()

system()是os模块内置的函数,可以将字符串转化成命令在终端执行:

def system(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Execute the command in a subshell. """
    pass

使用该方法很简单,只需要把要执行的命令以字符串的方式放到函数中即可:

import os
os.system(f'pyinstaller -F -w D:\程序.py')

执行命令不会出现cmd窗口,默认在IDE中显示,生成的文件默认在同一目录下:

os.popen()

popen()方法也是os模块内置的函数,通过管道的方式来实现,返回值是一个文件对象,可以进行读和写。默认为‘r’读。调用该对象的read()或readlines()方法可以读取输出内容,以下是源码:

def popen(cmd, mode="r", buffering=-1):
    if not isinstance(cmd, str):
        raise TypeError("invalid cmd type (%s, expected string)" % type(cmd))
    if mode not in ("r", "w"):
        raise ValueError("invalid mode %r" % mode)
    if buffering == 0 or buffering is None:
        raise ValueError("popen() does not support unbuffered streams")
    import subprocess, io
    if mode == "r":
        proc = subprocess.Popen(cmd,
                                shell=True,
                                stdout=subprocess.PIPE,
                                bufsize=buffering)
        return _wrap_close(io.TextIOWrapper(proc.stdout), proc)
    else:
        proc = subprocess.Popen(cmd,
                                shell=True,
                                stdin=subprocess.PIPE,
                                bufsize=buffering)
        return _wrap_close(io.TextIOWrapper(proc.stdin), proc)

用法只需要传入必要参数,通过读或者写的方式去执行:

os.popen(f'pyinstaller -F -w D:\程序.py').read()

执行的结果与os.system()一样,生成的文件在同一目录下。

subprocess.run()

subprocess模块是官方用来取代 一些旧的模块方法,里面包含很多内容方法,相比os.system()、os.popen()更为完善一些。subprocess模块有多个调用cmd命令的方法,分别为Popen、call、run、getstatusoutput,这里只简单的讲解run()方法。

subprocess.run()函数执行指定的命令, 等待命令执行完成后返回一个包含执行结果的CompletedProcess类的实例。

用法与os.system()、os.popen()方法一样,传入字符串命令,但在参数的选择相比os.system()和os.popen()多了很多:

subprocess.run(f'pyinstaller -F -w D:\程序.py')

该方法默认不会返回输出,只返回命令和执行状态。

程序实现

前面已经知道多个程序调用cmd命令的方法,本文使用的是os.system()方法,使用方法都很简单,如果要求更为复杂的可以进行深入研究。

构建GUI使用的库是PySimpleGUI:

import os
import PySimpleGUI as sg

还没安装的可以用pip命令进行安装:

pip intsall 库名

GUI界面设计

因为对功能没什么特别的要求,只需要能实现只操作一遍就能打包多个程序即可,最终设计代码如下:

# 主题设置
sg.theme('LightBrown3')

# 布局设置
layout = [
    [sg.Frame(layout=[
        [
            sg.InputText(key='please_select_file', size=(24, 1), font=("微软雅黑", 10), enable_events=True),
            # FileBrowse 只能选择单个文件 FilesBrowse加入s可以选择多个文件
            sg.FilesBrowse('获取文件', file_types=(("Text Files", "*.py"),), font=("微软雅黑", 10)),
        ],
    ],
        title='选择文件', title_color='blue', font=("微软雅黑", 10), relief=sg.RELIEF_SUNKEN, )],

    [sg.Button('开始打包', font=("微软雅黑", 10)),
     sg.Text('', font=("微软雅黑", 10), size=(16, 0)), sg.Button('退出程序', font=("微软雅黑", 10), button_color='red')]  # button_color blue red
]

# 创建窗口
window = sg.Window('打包工具', layout, font=("微软雅黑", 12), default_element_size=(30, 1))

界面如下:

小工具界面

逻辑设计

经过界面得到的文件路径是以 “;”相分隔的,后面需要进行分割:

valuelist = []
# 事件循环
while True:
    # 退出按钮
    event, values = window.read()
    if event in (None, '退出程序'):
        break
    # 打开文件按钮
    if event == 'please_select_file':
        fileName = values['please_select_file']
        # 得到的文件路径是以 “;”相分隔的,传入列表
        valuelist.append(fileName)

    if event == '开始打包':
        if len(valuelist) != 0:
         # 传入打包函数
            pyinstaller_(valuelist)
        else:
            sg.popup('文件未选择!')

打包函数

函数接收的是一个列表,需要通过循环读取;通过split分割而成的路径,会生成一个列表,依然需要通过循环进行读取;程序打包效果比较单一,-F和-w分别为产生单个的可执行文件和取消显示命令行窗口:

def pyinstaller_(valuelist):
    for i in valuelist:
        a = i.split(';')
        for x in a:
            os.system(f'pyinstaller -F -w {x}')

最终生成的.exe可执行文件都保存在dist文件中:

结果.exe文件

小工具的优缺点:

优点:小工具的效果对于有其他需求的人来说,作用不大,但对于需要打包多个程序的人来说,还是有作用的,毕竟要拒绝重复操作。

缺点:小工具的缺点很明显,无法对打包的程序图标等操作,而且在执行命令的时候只能一条一条的执行,大大的降低了效率,需要配合线程和进程。

至此,我们就成功利用Python解决了如何批量打包程序的需求,实现了解放双手。

到此这篇关于利用Python实现批量打包程序的工具的文章就介绍到这了,更多相关Python批量打包程序内容请搜索Devmax以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持Devmax!

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