@functools.singledispatch
将一个函数转变为单一分派的泛型函数
用 @singledispatch装饰一个函数，将定义一个泛型函数。注意，我们创建的函数获得分派的依据是第一个参数的类型:
from functools import singledispatch
@singledispatch
def fun(arg, verbose=False):
if verbose:
print("Let me just say,", end=" ")
print(arg)使用泛函数的register()属性，重载泛函数的实现。泛函数的register()属性是一个装饰器。对于有类型注释的函数，这个装饰器将自动匹配第一个参为该类型的已注册函数重载泛函数：
@fun.register
def _(arg: int, verbose=False):
if verbose:
print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
print(arg)
@fun.register
def _(arg: list, verbose=False):
if verbose:
print("Enumerate this:")
for i, elem in enumerate(arg):
print(i, elem)当我们调用泛函数fun时，泛函数根据第一个参数的类型来分派相应的函数来重载实现。
第一个参数为int类型时：
>>> fun(42, verbose=True) Strength in numbers, eh? 42
第一个参数为list类型时：
>>> fun(['spam', 'spam', 'eggs', 'spam'], verbose=True) Enumerate this: 0 spam 1 spam 2 eggs 3 spam
如果用泛函数的register()属性进装饰的函数的参数没有类型注释，那么我们可以在register()装饰器中明确声明合适的类型：
@fun.register(complex)
def _(arg, verbose=False):
if verbose:
print("Better than complicated.", end=" ")
print(arg.real, arg.imag)>>>fun(6 5j, verbose=True) Better than complicated. 6.0 5.0
为了能注册之前存在的函数和匿名函数，register()属性可以当作功能函数使用。
def nothing(arg, verbose=False):
print("Nothing.")
fun.register(type(None), nothing)
fun.register(int, lambda x, y, verbose=False: x y) # 本人添加的，官网没有这个例子注：经本人实验，如果泛函数出两个可分派的函数，那么，泛涵数将选择离调用最近的可分派的函数，即，泛函数将分派在顺序上最后定义的函数。
>>> fun(None) Nothing. >>>fun(1,2) 3
这个register()属性将返回一个未被装饰的函数，这个函数将激活装饰器的堆栈空间，同时为它创建一个独的测试运行单元。
>>>import decimal
>>> @fun.register(float)
... @fun.register(decimal.Decimal)
... def fun_num(arg, verbose=False):
... if verbose:
... print("Half of your number:", end=" ")
... print(arg / 2)
...
>>> fun_num is fun
False如果泛函数给出的具体类型，没有对应的注册函数的实现，那么泛函数将去寻找更一般化的实现。用@singledispatch装饰的原函数被注册了基本类型–object类型，也就是说如果找不到更好的实现，那么将使用@singledispatch装饰的原函数：
注：此例由本人提供。
>>>fun(bool,verbose=True) Let me just say, <class 'bool'>
使用只读属性registry，可查看我们都注册了哪些类型的函数实现
>>> fun.registry.keys()
dict_keys([<class 'object'>, <class 'decimal.Decimal'>, <class 'float'>, <class 'int'>, <class 'list'>, <class 'complex'>, <class 'NoneType'>])
>>> fun.registry
{<class 'object'>: <function fun at 0x00000225F21AC268>, <class 'decimal.Decimal'>: <function fun_num at 0x00000225F2517378>, <class 'float'>: <function fun_num at 0x00000225F2517378>, <class 'int'>: <function <lambda> at 0x00000225F2596488>, <class 'list'>: <function _ at 0x00000225F25172F0>, <class 'complex'>: <function _ at 0x00000225F2596400>, <class 'NoneType'>: <function nothing at 0x00000225F258E400>}
>>> fun.registry[float]
<function fun_num at 0x00000225F2517378>
>>>fun.registry[object]
<function fun at 0x00000225F21AC268>官方链接：https://docs.python.org/3/library/functools.html?highlight=functools wraps#functools.update_wrapper
singledispatch实现单分派泛函数和多分派泛函数
本次的主题是逐渐闯入无人区的泛型！！！
说到泛型，学过java的一定不陌生，泛型的本质是参数化类型，也就是所操作的数据类型被指定为一个参数。但是，学过python的大家是否了解过这部分，或者是使用呢？
那么，python该如何实现泛型呢？
你别说，还真有一个库可以实现！
我们首先导入singledispatch所在的库：
from functools import singledispatch
这个库只能针对函数的第一个参数进行泛型指定！
先指定一个主函数用singledispatch修饰一下，作为一个base， 之后在定义一些“子函数”用 @主函数名.register作为修饰器，并传入一个参数作为“子函数”第一个参数的类型的判断（只能传入一个参数）(这个参数就是“子函数”第一个参数的类型，也是主函数第一个参数的类型)。（注意：这里的子函数就是那个_，应为这个子函数只在泛函数里面会使用到，所以我们干脆不指定他的名字QAQ， 函数的参数也和主函数一样）
但是，这样局限性也太大了，根本没有什么实际用处，我们还要推广到多分派泛函数！！！
多分派泛函数的实现：（因为python只能对第一个参数进行判断泛型，所以我们需要添加一些自己的代码实现多分派反函数）
我们在单分派的基础上使用isinstance进行了判断，保证其他参数的类型的一致性。
以上的多分派泛函数也可以这样写：
每一个子函数使用了两个修饰器，但是这两个修饰器都是针对第一个参数的。
！！！你以为这样就完结了？？？
python 3.5 推出了新特性——参数后面加一个冒号和函数后面加一个->的用法：
（冒号是指该参数应该的参数类型，箭头是指函数应该的返回值）
他也是指定了参数的类型，但是呢，就算你传入的类型和冒号后面的不一样，也并不会报错（除非你有语法错误），所以，这并不是泛型。
但是他和泛型也有些关系，这涉及到了register修饰器的第二个用法：
省略了register的参数，而使用’：‘符号进行指定。
！！！完结！！！
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Devmax。